AI导读：

DeepSeek R1模型完成小版本试升级，代码能力显著提升，性能媲美OpenAI的o3-high模型。开发者期待未来DeepSeek R2能大幅提升上下文长度，增加多模态能力。

5月28日晚，第一财经记者获悉，Deepseek小助手在官方交流群中通知，DeepSeek R1模型已完成小版本试升级。紧接着在29日凌晨，官方在开源平台HuggingFace上发布了DeepSeek-R1-0528版本。

尽管官方尚未更新模型卡及公告介绍，但众多开发者已迫不及待进行测试，发现此次“小版本升级”实则带来显著提升，海外开发者赞叹DeepSeek一贯的低调风格。

测试显示，DeepSeek-R1-0528在代码能力上表现尤为突出，在Live CodeBench平台上，其性能几乎与OpenAI的o3-high模型相媲美。

开发者们将此视为“开源的巨大胜利”。

然而，受测试速率限制，目前公认编程能力最强的Claude-4系列模型并未列入测试榜单。

AI博主@karminski-牙医进行了个人测试，对比DeepSeek-R1模型与Claude-4-Sonnet，结果显示，在模拟橙色小球撞击物体的测试中，DeepSeek-R1模型在平面橙色漫反射及撞击效果上表现更佳。

但有开发者指出，仅凭个例难以判断模型能力，需等待评测榜单及后续口碑验证。

除了代码能力，DeepSeek此次更新还包括写作任务的改进，使写作更自然、格式更优。用户反馈，最新模型在写作时减少了“量子力学元素”的突兀感。

@karminski-牙医还对最新模型进行了文本召回测试，发现在32K上下文内，新R1模型表现优于旧版，但在60K上下文中效果有所下降。

此次“小版本试升级”后，海外网友期待R2版本的表现。DeepSeek此前已对V3和R1模型进行迭代，但R2版本消息仍未公布。

3月时，DeepSeek默默在Hugging Face上新DeepSeek-V3-0324迭代版本，借鉴R1模型的强化学习技术，提升推理任务表现，优化前端开发、中文写作等能力。

业内人士推测，DeepSeek可能因仅调整训练数据而未更新模型架构，故不定义为大版本升级。而其他模型明显的版本号迭代或为品牌营销需求。DeepSeek对此未予解释。

开发者期待DeepSeek R2未来能大幅提升上下文长度，增加多模态能力，以满足生产使用需求。

（文章来源：第一财经）