生成式AI进展研讨会:探索治理与社会影响
AI导读:
腾讯研究院与新加坡管理大学联合举办生成式AI研讨会,近百名中新两国专家参会,围绕生成式AI的技术趋势、产业应用、监管治理及社会伦理展开深入讨论,探索构建健康可持续的AI生态。
5月22日下午,腾讯研究院与新加坡管理大学数字法研究中心(SMU Centre for Digital Law)携手举办AI与社会研讨会——“生成式 AI 进展:应用、治理与社会影响”。近百名中新两国业界、学界专家汇聚一堂,深入探讨生成式AI的技术趋势、产业应用、监管治理及社会伦理,为构建健康可持续的AI生态出谋划策。
腾讯集团高级副总裁郭凯天在致辞中指出,AI不仅是技术革命,更是人类、社会与智能关系变革的关键节点。大模型技术的快速演进,正推动AI从认知迈向行动,重塑社会结构与价值体系。他强调,AI的价值在于实用与可靠,腾讯倡导开放、参与、监督并行的治理模式,推动建立AI时代信任基础。
会议聚焦生成式AI的行业应用与治理挑战。新加坡国立大学教授Mohan Kankanhalli指出,生成式AI面临技术难题与社会风险,需加强数据治理与责任机制,推动可持续发展。腾讯光子工作室群高级研究员柳天驰分享了语音生成技术的最新进展,展示了AI语音在音色、情感等方面的创新。
腾讯研究院专家袁晓辉、新加坡管理大学教授朱飞达等围绕AI行业应用展开专题讨论,强调生成式AI的“组合性”和“协作性”是未来数字经济的重要特征。同时,Bman提出AI Agent将成为下一代互联网的重要参与者,预见“Agent社会”的到来。陆剑锋则探讨了AI Agent在商业场景中的可行性与限制。
会议下半场关注AI治理与社会影响。新加坡国立大学教授陈西文指出,AI治理面临私营公司主导、政府监管意愿不足及国际合作机制缺乏等挑战。新加坡德尊律师事务所董事Cheryl Seah介绍了AI治理框架的新趋势,即发布AI合同示范条款。
在圆桌讨论中,多位专家围绕生成式AI的治理挑战进行深入研讨。Alexander教授提出治理需应对无知与冷漠者、规范性差距与执法差距等挑战。Daniel教授认为,适当监管是规范AI发展的关键,法律应聚焦行为本质进行规制。Josh教授则指出,国际AI治理面临监管互操作性等挑战。
腾讯研究院高级研究员曹建峰强调,需关注AI决策的幻觉、偏见等问题,以及情感类AI应用对人际关系的影响,避免过度依赖AI削弱人类思维能力。他呼吁在教育和工作中恰当使用AI,增强人的创造力。
会议最后,腾讯研究院院长司晓与新加坡管理大学教授Liu Han-Wei总结发言。司晓呼吁社会各界共同推进AI治理与社会责任,前瞻想象、规划积极的AI愿景,引导技术向善发展。Han-Wei教授则对会议成果表示肯定,期待未来加强合作交流。
(来源:读创,关键词:生成式AI、AI治理、AI应用、技术革新)
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