5月26日，上海科学智能研究院联合复旦大学、施普林格·自然（Springer Nature）旗下的自然科研智讯（Nature Research Intelligence）全球发布《科学智能白皮书2025》（下称“报告”）。报告首次运用2015-2024年全球科学智能多源大数据，由近60位科学家共同撰写，深入剖析AI与科学研究大融合的趋势，探索七大科研领域、覆盖28个方向、近90个科学智能前沿问题及突破路径，旨在引领科学智能范式变革，应对全球挑战。

科学智能（AI for Science, AI4S）是人工智能创新与科学研究的双向促进与深度融合。报告全面探讨了科学智能在七大科研领域、28个前沿方向、近90个科学智能关键问题及突破路径。通过科学家提出关键词和出版物数据库的匹配，揭示了科学智能研究中最受欢迎的AI方法和技术。

大语言模型（LLMs）已成为多个科研领域的通用工具。强化学习在工程系统控制等领域占据主导。计算机视觉技术在生命科学等领域有显著应用。此外，分布式学习、图神经网络等也在不同学科中得到广泛应用。

据自然科研智讯统计，2015至2024年间，全球人工智能和科学智能领域的学术出版物总量快速增长，尤其是科学智能，2020年后加速成长。全球人工智能期刊论文数量激增近三倍，年均增长率为14%。科学智能占比提升了6个百分点，年均增长率从2020年前的10%提升至2020后的19%。

国别研究显示，2015年至2024年间，中国AI出版物总量增长显著，从2015年的6.01万篇上升至2024年的30.04万篇，占全球总量29%，并于2018年超越欧盟，2022年超越欧盟和美国总和。印度也展现出追赶态势，2024年AI出版物总量几乎与美国齐平。

从科研影响力看，美国保持领先地位，但中国正在快速追赶。至2024年，中国的AI相关论文引用量占全球总量的40.2%。中国在AI应用型创新领域实现了跨越，2024年占据了全球AI出版物在专利等引用中的41.6%。

在科学智能分领域AI出版物方面，中国在AI与地球环境科学和工程交叉领域有先发优势，在AI与数学等领域发力超越，全球领先。在AI与生命科学交叉领域，欧盟与美国保持优势，中国位居第三。印度在多个领域都呈现出追赶态势。中美仍是全球最重要AI科研伙伴，至2024年，中美合作的AI出版物总量为1.22万篇。

（文章来源：第一财经）