新型储能产业正迎来数智化的深刻变革。在2025年欧洲智慧能源展期间，北京海博思创科技股份有限公司发布了储能电站AI运维助手“海博精灵HyperGenie”，它能为储能电站提供精准故障定位、多场景操作指导及灵活的数据分析探索等运维辅助服务。此外，在第十三届储能国际峰会暨展览会上，华为、远景储能、宁德时代等企业也展示了相关AI储能产品。

　　AI技术如何推动储能产业的变革？如何深化AI与储能产业的融合？科技日报记者进行了深入采访。

　　储能产业面临挑战

　　新型储能如同“超级充电宝”，主要用于存储电能并在需要时释放，以解决电力供需在时间、空间上的不平衡问题。它包括锂电池、钠电池、液流电池、飞轮储能、压缩空气储能等新型技术，是推动新能源高效开发和能源转型的重要一环。

　　近年来，我国新型储能产业迅速发展，但市场竞争愈发激烈。2024年，2小时储能系统中标全年均价为0.628元/瓦时，同比下降43%。激烈的市场竞争下，储能产业的商业模式尚未成熟，价值核算体系也未统一，成本传导机制不完善。

　　此外，储能设施还面临利用率低的问题。2024年上半年，新能源配建储能日均运行时间仅为3.74小时，年均利用率指数为31%。同时，储能技术也面临安全与可靠性保障、寿命与效率提升等挑战。

　　AI助力储能转型

　　AI技术正成为储能产业转型的重要突破口。从仿真设计到系统集成，从生产制造到电池安全管理，AI正在驱动储能产业深度变革。

　　在仿真设计方面，结合流体动力学计算仿真与AI机器学习，储能电池热失控模拟的计算时间大大缩短。在系统集成方面，AI能动态生成电池模组最优排列方案，提高储能集装箱的能量密度和空间利用率。在项目规划方面，AI通过分析海量数据，动态模拟不同场景下的储能电站效益模型，优化电站选址和容量配置，提升投资回报率。

　　AI还能提升储能场站建设水平，通过数据分析得出最优储能容量配置方案，实现收益最大化。同时，AI视觉检测系统能快速识别电芯微短路缺陷，降低电芯缺陷数。在电站安全方面，AI能动态调整充放电策略，降低电池热失控风险，实时监控电芯健康状态，提前识别潜在故障。

　　大模型提升行业效率

　　在大模型技术的加持下，开发智能化运维平台成为可能，储能行业的效率及智能化程度有望进一步提升。

　　“海博精灵HyperGenie”基于国产开源通用大模型和私域储能领域知识库开发，能实时监控设备运行状态，提前识别潜在故障风险，预警系统风险，帮助运维团队及时采取措施。新源智储能源发展（北京）有限公司开发的AIOPS-2000储能大集控智慧运营云平台，已在42座储能电站成功应用，接入Deepseek大模型后，进一步推动了储能智慧化升级。

　　专家建议，应提升数据质量与安全性，建立合作机制，打通相关方数据，推动大模型发挥更大效能。

（文章来源：科技日报）