“破解工业碳中和还需要50%以上的技术创新。”清华大学环境学院党委书记、教授王灿在5月22日于北京举办的2025中国纸业可持续发展论坛上表示。

论坛由中国造纸协会、中国造纸学会指导，全球浆纸巨头金光集团APP（中国）携手南方财经全媒体集团主办、21世纪经济报道承办，以“智领纸业，向善未来”为主题，嘉宾围绕低碳技术创新、产业链协同、ESG实践等议题展开探讨，共商绿色转型路径。

工业作为国民经济支柱，是我国实现碳中和目标的核心阵地。然而，工业碳中和的推进节奏“先易后难”。从长期来看，实现近零排放面临高难度工艺革新与高成本约束。

面对工业碳中和的推进、技术创新的现实挑战、人工智能的赋能及潜在困境，王灿在论坛上给出了思考与解答。

四方面技术支撑

工业碳排放量占全国总量的40%，其中钢铁、水泥等高耗能行业又占工业排放的80%。

针对工业碳中和路径，王灿提出四方面技术支撑思路：全方位推进节能、加快用能结构低碳转型、推动工艺流程创新、依托负排放技术兜底。

然而，实现这些技术支撑仍面临现实挑战。王灿强调三大难题：

挑战一：技术创新的复杂性

王灿指出，工业技术应用场景差异大，且碳中和依赖高关联性基础设施与产业链协同，因此破解工业碳中和需要50%以上的技术创新。

他建议转向全产业链协同创新，加强国际合作，降低研发成本、提升技术研发成功率。

挑战二：区域协同不足

碳中和催生的新兴产业若缺乏协调，易引发地方同质化甚至内卷化竞争。

王灿建议，需强化央地协同与区域协调，推动形成集群化、差异化的绿色低碳转型格局。

挑战三：全链条碳监管缺失

王灿表示，当前全产业链碳排放监管聚焦生产端，监管体系尚不完善，需从全周期视角推动全产业链低碳化构建。

此外，王灿还强调了政策与市场的构建及双轮互动的重要性。

人工智能赋能碳中和

王灿提出，需创新政策工具，从“关注绿色”转向“关注转型”。

人工智能可以推动低碳技术要素的升级变革，然而其应用仍面临两大挑战：技术落地复杂、公平性问题。

王灿建议，在推动AI赋能工业发展的同时，通过转移支付、反垄断监管、技能培训及参与国际规则制定等机制保障转型公平性。

谈及实践探索，王灿介绍了清华环境学院的工作：团队依托清华碳中和院平台，打造“天工计划”碳排放数据库，已在北京经开区等园区落地应用。

（文章来源：21世纪经济报道）