界面新闻记者｜马悦然

　　近两年，AI赋能相关议题持续升温，工业能源领域也亟需这些技术的助力。在2023至2024年间，随着几个热门的AI应用面世，整个工业能源行业对AI的发展给予了高度关注。2024年，国务院国资委更是启动了央企“AI+”专项行动，旨在推动国资央企在人工智能领域取得更大发展、发挥更大作用。5月21日，中国化学五环公司（下称中国五环）科数部副主任张科在接受界面新闻等媒体采访时透露。

　　同日，2025腾讯云AI产业应用峰会在北京盛大召开，会议特别将“智能制造和智慧能源”这一细分领域单独列出，凸显了对该领域的极度重视。

　　腾讯云智慧能源首席行业专家孙福杰对界面新闻等媒体表示，在工业制造和能源领域，AI的应用大致可分为两大类：传统AI和生成式AI。传统AI，如图像识别，在能源行业已有成熟的应用场景，如电网输电线路的巡检、风电场设备缺陷识别等。而生成式AI的应用则更为多样，部分应用行业属性不强，较为通用；另一部分则与行业紧密相关，在能源领域，大模型的主要应用场景涵盖安全生产、营销服务等。例如，知识管理、智能问答等在营销服务领域拥有众多应用场景。在生产方面，目前也在积极探索和应用，如风电或光伏电站的气象预报和功率预测。

　　据界面新闻了解，目前，AI在工业、能源领域的应用在国央企中接受度较高，这些企业具有显著的行业头部效应和标杆效应，且更加重视社会责任。腾讯云能源行业总经理宋芳指出，民营企业可能更侧重于业务和产业价值，但从长远来看，国央企与腾讯在社会责任等领域的共识度更高。

　　孙福杰认为，能源、工业是对可靠性、安全性要求极高的行业，而大模型往往被视为“黑箱子”，可解释性较差，因此这些行业的核心业务对AI的使用较为谨慎。尽管在功率预测、电力交易实时报价等方面已有AI的尝试，但准确度仍需市场检验。一旦有所突破，其价值将不可估量。然而，在一些容错性相对较高的场景，如知识库智能问答、智能客服、营销等，其发展速度将相对较快。

　　他强调，一方面，我们不应过分苛责大模型，期望其完全替代人类；另一方面，我们也不能因其存在不可靠性就拒绝使用，不能因噎废食。

　　据《企业观察报》年初数据显示，包括中国石油、中国石化、国家电网、南方电网、国家能源集团在内的35家央企，已成功落地66个AI大模型应用。

　　张科透露，中国五环正在制定自身的AI发展战略，目前仍处于内部征求意见阶段，尚未正式发布。短期内，公司保持积极审慎的态度，既不会低估AI的长期效果，也不会过高期待其短期效果。

　　作为中国化学工程集团的全资子公司，中国五环成立于1958年，前身为化工部第四设计院。该公司主营业务为化工工程领域的咨询、设计和总承包，属于知识密集型产业。公司高层希望通过加强知识管理来促进人才培养，而腾讯协作SaaS（软件运营服务）产品腾讯乐享为其提供了解决方案。

　　张科认为，当前AI赋能的效果取决于算法、算力和数据三个因素。算法和算力属于基础设施问题，需要大量投入，目前更多应依靠腾讯这样的行业大厂来解决；而中国五环则正在并将持续做好数据准备工作，包括数据治理和数据集建设，同时注重培养和引进既懂行业知识又懂IT技术的复合型人才。

　　目前，腾讯乐享知识库已为中国五环构建了包含近20个部门、约2000个分类和4万余篇文档的系统化企业知识库。

　　腾讯云是腾讯公司旗下的重要产品，可为开发者及企业提供云服务、云数据、云运营等一站式整体服务方案。近年来，腾讯云在TO B产业上持续发力。在国内市场上，提供同类服务的平台还包括阿里云、华为云等。

　　据调研机构IDC发布的报告显示，在人工智能的推动下，2024年下半年中国公有云服务整体市场规模（IaaS/PaaS/SaaS）达到241.1亿美元。其中，IaaS（基础设施即服务）市场规模为132.1亿美元，前五名分别为阿里云、华为云、天翼云、移动云、腾讯云，市场份额合计达到69.8%。

　　腾讯云提供的资料显示，该公司在装备制造领域市场份额位居行业第一，门锁行业掌静脉算法市占率排名第一，AI工业质检在3C行业市场份额和收入规模均排名第一。

　　在智能制造和智慧能源领域，腾讯云的客户涵盖了国家电网、宝武集团、三峡能源、合力叉车等众多知名企业，同时也包括宁德时代（300750.SZ）、天合光能（688599.SH）、欣旺达（300207.SZ）、东方日升（300118.SZ）、协鑫等数十家新能源头部企业，业务覆盖光伏、锂电、储能等领域及上下游产业链。

　　早在2021年7月，宁德时代就与腾讯云签署了战略合作协议，双方宣布在人工智能技术研发、成果转换、人才培养等方面展开深入合作，共同建设“宁德时代-腾讯云AI联合创新基地”等。

（文章来源：界面新闻）