前不久发布的《数字中国发展报告（2024年）》显示，2024年我国数据年产量已达41.06泽字节，同比增长25%，算力总规模每秒280百亿亿次浮点运算，5G基站超425万座，领跑全球。这凸显了数据资源的爆炸式增长和对算力能力的迫切需求。数据基础设施，作为支撑数据采集、传输、加工、流通、利用、运营和安全的新型设施，正成为推动数据要素市场化配置和全国一体化数据市场建设的关键力量。

　　我国数据基础设施建设持续深入，正加速向系统布局迈进。依托“东数西算”工程，全国在用算力中心机架规模超830万标准机架，高效承载人工智能、大模型等高密度算力需求。目前，243个地方已建立省级和地市级公共数据开放平台，开放数据集超37万个，为政务服务、城市治理、产业升级提供坚实支撑。数据流通机制日益完善，2024年全国数据交易规模超1600亿元，形成数据流动、价值释放的良性循环。地方实践亮点纷呈，贵州贵安新区打造“数据之谷”，2025年服务器将达400万台；浙江省率先出台数据资产确认标准，引领数据要素市场布局。这些数据表明，数据基础设施正从“支撑性工程”向兼具“引领性价值”的战略资源转变，为数字经济高质量发展奠定坚实基础。

　　尽管取得显著进展，但数据基础设施体系化推进仍面临挑战。协同调度能力不足、标准体系不统一等问题，导致平台间互联互通不畅，易形成“数据孤岛”和重复建设。高质量数据集供给不足，融合加工能力薄弱，难以满足多元化智能化应用需求。未来，需因地制宜，多措并举。

　　应加快建立全国统一的数据基础设施空间布局和建设规范体系。在“东数西算”框架下，明确枢纽节点与数据中心功能定位，推动算力资源在具备能源、环境和网络条件的区域有序分布。同时，推进统一的数据目录标识、身份认证、数据接口、算力接入协议等基础标准建设，打破系统壁垒，提升系统互联互通与服务协同能力。鼓励地方基于资源禀赋探索差异化路径，逐步形成“全国一张网、多级协同管”的运行格局，实现资源最优配置与互补共建。

　　提升高质量数据供给与智能应用支撑能力至关重要。健全数据资源建设机制，鼓励行业主管部门牵头组织关键领域数据共建共享，支持重点行业、区域、高校和龙头企业共建“行业数据实验室”，提升数据结构化、标准化和复用水平。推动建设一体化数据加工平台，强化数据清洗、标注、脱敏、治理等基础能力，降低大模型训练与应用开发成本。

　　完善数据基础设施全生命周期安全保障体系同样重要。加快制定并推广数据基础设施安全技术相关国家级标准和技术规范，明确数据采集、存储、传输、加工、使用、销毁各环节安全要求与评估指标。部署隐私计算、区块链、多方安全计算、智能合约等关键技术，构建“可用不可见”“可溯可审”的数据使用环境。鼓励建设区域级数据安全运营平台、大模型安全防控平台和算力节点安全预警系统，支持中小企业部署一体化安全管理终端，提升整体安全韧性与公众信任。

（文章来源：经济日报）