AI导读：

开源在脑机接口等新兴领域扮演着至关重要的角色，DeepSeek和鸿蒙的开源举措推动了人工智能和操作系统的进步。脑机接口领域面临诸多挑战，但开源为其打开了“未来之门”，助力技术创新与产业协同发展。

Deepseek的开源，为人工智能行业解决了“大规模训练对GPU资源的依赖”难题，使得AI技术的可用性大幅提升。

鸿蒙系统的开源，在操作系统领域开创了“第三条路”，为构建更为丰富的软件生态提供了可能。这些开源举措不仅汇聚了智慧，更推动了科技的普惠和公平。

人类基因组数据的开放共享，推动了生命科学进入分子时代，带来了医学健康领域的巨大变革。同样，开源在脑机接口这一新兴领域也扮演着至关重要的角色。

采访之初，记者误以为脑机接口的原理简单如“连电路”。然而，随着采访的深入，记者发现大脑研究仍是自然科学领域的“最后堡垒”，脑电信号的获取、传输、解读和执行均处于初级阶段。

尽管已有研究团队在脑电信号采集方面取得一定进展，但准确“读取”脑电波仍面临巨大挑战。如何解码脑电波指令、如何分发这些指令，仍是未解之谜。这些基础性问题对于提升脑机接口应用的有效性和安全性至关重要。

目前，脑机接口在临床验证中已能有效识别一些日常行动指令，如拿杯子、站立、操作鼠标等。然而，这些指令在人类日常行为中所占比例微乎其微。

十多年前，由于设备不足，脑机接口研究面临诸多困难。清华大学的研究者秉持开放心态，将脑电图机采集的脑电数据发布出去，供相关人员研究。为推动开源数据的应用，清华大学还联合相关部门举办中国脑机接口比赛，邀请团队利用开源数据开发算法、构建模型、形成应用。这样的接力推进已持续多年，助力我国研发团队对脑电信号的识别能力不断增强。

在今年初的国际消费类电子产品展览会（CES）上，我国无创脑机接口团队与机器人团队合作的脑控机器人已能完成倒立、旋转等复杂舞蹈动作。然而，受限于基础数据的有效挖掘和积累，当前脑机接口的应用仍显有限。

开源被视为打开“未来之门”的金钥匙。它不仅能吸引全球研究者共同开发代码、加速技术进步，还能有效整合资源，逐步形成人脑数据的完整“拼图”。

为此，多位专家呼吁相关部门在推出脑机接口培育政策的同时，营造开源共享生态。建议由政府、科研机构或行业组织牵头，搭建脑机接口与人工智能一体化开源平台，统一技术标准，整合数据、算法及软硬件资源，以避免重复建设，加速技术创新与产业协同发展。

（文章来源：科技日报）