AI导读：

日前，东壁科技数据公司与上海财经大学数字经济学院联合发布了“全球医学顶尖科研成果高质量数据集索引（2019–2024）”，旨在为全球医学研究提供权威数据支撑，助力政策制定与产业创新。该数据集涵盖了10大学科的34本顶尖期刊，提取了约5.3万项核心数据。

　　日前，在2025数据安全发展大会上，备受瞩目的“全球医学顶尖科研成果高质量数据集索引（2019–2024）”正式发布。这一数据集的发布，标志着医学数据领域迈向了新的发展阶段。

　　该数据集由东壁科技数据公司与上海财经大学数字经济学院携手推出，依托东壁科技自主研发的顶级期刊评价体系“东壁指数（Dongbi Index）”，从海量医学文献中精心筛选，旨在为全球医学研究提供权威的数据支持，助力政策制定与产业创新。

　　医学领域长期面临数据集质量不一、结构混乱等问题，限制了数据价值的发挥。此次发布的数据集索引及报告，作为国家自然科学基金委专项资助项目，为解决这些问题迈出了重要一步。

　　东壁科技数据创始人吴登生介绍，团队整合了多项国家战略规划与行业报告，创新设计了四个一级分类框架，构建了医学知识图谱，以应对医学研究的复杂性。数据集索引以顶尖期刊为基础，通过多轮筛选，最终锁定了34本涵盖10大学科的医学期刊。

　　研究团队从1.5万余篇顶尖论文中提取了约5.3万项核心数据，这些数据跨越时间长、规模大，为全球医学研究提供了宝贵资源。团队还提炼了数据加工方法的多维应用场景，为数据整合到知识转化提供了解决方案。

　　数据分析显示，美国以9719篇核心论文占据领先地位，但中国在新兴或高技术含量领域，如脑科学、基因疗法等，与美国的差距正在缩小。这一发现为中国医学数据库的建设提供了启示。

　　报告建议，应构建复合型数据库，保障数据高质量与多样性；在数据库设计中预置完善的指标体系，鼓励开放式数据共享与跨学科联合分析。同时，要主动融入国际数据互认与标准统一，促进资源共享与协同创新。

（文章来源：上观新闻）