财联社5月21日讯（记者沈娇娇）“陆家嘴金融沙龙”第11期于近日在上海浦东圆满结束。嘉宾们围绕“产业与资本共振：智能机器人元年”的热门议题，展开了深入的对话与探讨。开普勒机器人有限公司联合创始人、首席执行官胡德波分享了人形机器人在工业领域的落地应用探索，揭示了产业前沿的创新实践与未来商业化的趋势。

　　工业场景成为商业化闭环的关键突破

　　胡德波强调，尽管人形机器人行业当前热度不减，但实现商业价值闭环将是下一阶段的核心任务，而工业场景正是当前及近期商业化闭环的理想选择。开普勒研发的人形机器人已迭代至第五代，进入小批量量产阶段，并首选工业场景作为落地应用。

　　工业场景对人形机器人提出了高要求，包括负载能力和续航等关键指标。由于法律法规规定工人徒手操作重量上限为25公斤，人形机器人需具备至少25公斤的负载能力，才能有效替代蓝领工人；同时，续航需满足长时间工作标准，频繁更换电池或充电在工业场景中并不现实。从商业价值实现的角度来看，对其性价比和投入回报率也有着极高的要求。

　　仓储物流与离散工业成为优先落地领域

　　胡德波指出，当前阶段的人形机器人适合在两大领域进行探索：仓储物流和工业制造。仓储物流领域用工量大，工作环境和任务单调，非常适合机器人替代，如快递文档标准转运箱的搬运和放置等。在实际落地中，移动和手眼协调操作是关键。虽然双足机器人在步态和稳定性上有所突破，但考虑到工业场景对可靠性的高要求，近期将主要采用底盘方案进行落地部署。

　　工业制造领域门类繁多，可分为连续工业和离散工业。连续工业如汽车主流水线，对指标节拍要求高，现阶段人形机器人较难切入，因此应从离散工业的支线任务中寻找机会。人形机器人执行任务的关键在于手眼协调和灵巧手的搭配，但在工业场景中，特殊设计的末端执行器可能更高效。

　　在技术层面，人形机器人在稳定行走方面取得了显著突破，各企业机器人在步态稳定性和抗干扰性上均有所提升。具身智能领域也有望迎来突破，使机器人能够完成长线程复杂任务并实现自主执行。

　　工业场景更倾向于选择封闭场景，要求机器人有条件泛化而非全场景泛化，并对可靠性和易部署性有较高要求。因此，工业场景具身智能的实现路径与家庭场景不同，更注重垂直场景的落地，通过数据飞轮实现垂直场景泛化，再逐步扩展到不同场景，最终实现跨场景泛化。

　　从商业价值角度看，人形机器人作为工业工具人，投入产出比和性价比至关重要。需将其硬件成本、维护费、软件年费等分摊到整个生命周期来估算替代人力成本的回报周期。

（文章来源：财联社）