眼下，算力与电力正形成相互支撑、协同发展的态势，这一趋势将助力我国数据产业和数字经济实现更高效率、更低成本、更大发展。持续推动算力与绿色电力融合，正成为行业发展的重要方向。

　　随着人工智能技术的广泛应用，大模型秒答专业问题、一键剪辑视频，智能网联汽车精准泊车，人形机器人分拣零件、搬运箱子……这些创新应用给生产生活带来了极大的便利。然而，随着模型规模的不断扩大和迭代速度的加快，训练算力需求也在持续增长，尤其是数据中心作为“电老虎”，其电力消耗巨大。据预测，2024年至2030年，我国数据中心用电量年均增速将达约20%，远超全社会用电量增速；到2030年，能耗总量或超4000亿千瓦时，若不加大可再生能源利用比例，二氧化碳排放或超2亿吨。

　　为了应对这一挑战，国家发展改革委等五部门已印发意见，要求国家枢纽节点新建数据中心绿色电力消费比例在80%的基础上进一步提升。同时，《国家数据基础设施建设指引》也提出加强大型风光基地和算力枢纽节点协同联动，加强数据中心智慧能源管理。这些举措将有力推动算力与绿色电力的融合，促进数据中心绿色低碳发展。

　　算力与绿色电力的融合不仅有助于实现“双碳”目标，还能构建新型电力系统，促进区域协调发展。例如，河北张家口凭借丰富的风光资源，打造数据中心集群，一季度大数据产业绿电使用量同比增长超三成。海南近海海域则利用海水作为自然冷源节约电能，每年可减少5万吨二氧化碳排放。此外，通过深入实施“东数西算”工程，引导数据中心向西部资源丰富地区聚集，可以充分发挥西部地区气候、能源等方面优势，就近消纳可再生能源，促进西部地区经济发展。

　　当然，推动算力与绿色电力融合还需注重安全性、经济性。数据中心对于电力供应的安全稳定要求很高，而风电、光伏等新能源发电具有间歇性、波动性特点，这对绿电供应提出了挑战。同时，数据中心的电力成本往往占运营总成本一半以上，需要采取措施让绿电供应既可靠又便宜。为此，一些数据中心已通过技术创新，探索“源网荷储”一体化、建设智能微电网等方案，保障电力安全稳定供应、降低用电成本。

　　目前，京津冀、长三角、内蒙古等枢纽节点以及青海、新疆等清洁能源丰富地区均已开展算电协同试点，围绕绿电直供、多源互补、源荷互动等进行技术探索。随着算力与绿色电力的深度融合，我国数据产业和数字经济将迎来更加广阔的发展前景。

（文章来源：人民日报）