中新社北京5月19日电(记者刘育英)中国的算力国产化进程不仅是技术挑战，更是各行业的重要战略选择。如何让算力实现从“敢用”到“善用”，近日的一场研讨会汇聚专家，共商算力国产化的突破路径。

　　《中国算力发展报告(2024年)》揭示，中国算力总规模达246EFLOPS(每秒246百亿亿次浮点运算)，机架规模超过830万标准机架，居全球领先地位，但国产算力设施占比仍有待提升。

　　算力国产化首要任务是破解落地难题，以自信打破“不敢用”的固有观念。

　　中国计算机学会高性能计算专业委员会副主任、中国科学院计算技术研究所研究员张云泉指出，国产算力已具备国际竞争力，关键在于树立自信，敢于应用国产算力产业链上的相关设备。同时，他也强调需兼顾国际标准，避免闭门造车。

　　针对国产算力落地瓶颈，张云泉建议“科研先行”。他提到，商业公司因竞争压力，采用国产技术面临成本问题，而科研领域专家对创新持开放态度，对国产算力较为宽容。

　　目前，曙光国产高性能计算集群构建的国产高性能计算平台正为国家天文台宇宙数值模拟提供算力支持，显著提升模拟精度，助力暗物质结构预测和宇宙巡天模拟尺寸扩大。

　　张云泉表示，部分高性能计算中心的国产技术基础扎实，通过这些项目，算力产业链的国产替代可迅速推进。

　　算力国产化还需坚持体系化创新，解决“不好用”的难题。

　　中国计算机学会高性能计算专业委员会秘书长、中国科学院计算技术研究所研究员谭光明指出，过去国产高性能计算发展注重软硬协同优化，但业界更关注应用层面创新，有时忽略底层优化。当前贸易环境变化，必须回归底层研究改进。

　　中国科学院高能物理研究所研究员程耀东认为，国产算力替代可分三步走：兼容国际主流生态，打造国产化特色能力，通过引领性应用带动全链条升级。这一策略在空间科学、高能物理等领域已见成效。

　　算力国产化还需完善生态，以生态协同构建可持续发展基础。

　　清华大学计算机系教授翟季冬建议，国产厂商应联合科研机构，构建开源社区，在兼容国际标准的基础上实现迭代创新。

　　中国科学院特聘核心研究员、国家空间科学数据中心主任邹自明希望，依托开源算力平台，联合“产学研用”多方，找出共性算子、算法，推动芯片设计企业和底层软件研发人员优化，加速各领域国产化替代与升级。

　　中国石油集团东方地球物理公司研究院原副总工程师赖能和表示，在政策指引下，经过三年实践，石油行业算力设施已基本实现国产化。他强调，国产化替代需尽早启动，长期持续投入才能确保国产化软件真正好用。

（文章来源：中国新闻网）