AI导读：

中国工程院院士张亚勤与著名数学家丘成桐就AI能否在未来五年内证明新公式打赌。文章探讨了AI在科学、物理、信息智能等领域的发展潜力及与人类大脑的对比。

　“五年之内，AI能否证明人类尚未解决的猜想或公式？例如三体问题、黎曼猜想或流体力学难题。”

5月17日，中国工程院院士、清华大学智能产业研究院院长张亚勤透露，去年底他与中科院外籍院士、美国国家科学院院士、著名数学家丘成桐就此议题打赌。

张亚勤预测，AI五年内能证实一个公式或猜想，再过五年或能发明新公式，虽未必如薛定谔方程般重大，但将超越人类既有成果。丘成桐则持相反观点。

张亚勤补充道：“我儿子在微软任软件工程师，其90%的代码已由AI编写。”

坐在张亚勤身旁的搜狐董事长张朝阳，对AI理解力提出疑问：“AI虽能输出正确公式，但真的理解吗？例如量子力学、波粒二象性？”

张亚勤认为，AI未必真懂，但在规则化、结构化领域，AI已超越人类，如下棋、编码、语言。对于模糊概念，AI稍逊一筹。即便不理解波粒二象性，AI也能创新，激发人类灵感。

猎豹移动董事长傅盛指出，在结构化、规则化领域，AI凭借强大计算与模式识别能力，快速推理验证。语言认知推理层面，AI已相当强大，几无短板。但在物理层面，AI理解尚需时日。

清华大学刘嘉教授预计，若AI能在未知领域，无人类积累，从零至一创新，即为真正智能诞生，即“理解”。

张亚勤虽对AI未来乐观，但也指出AI与人脑差距大。人脑经几十万年进化，效率高，如860亿神经元，百万亿突触，仅重3斤，能耗20瓦。而前沿大模型，参数万亿级，需高算力能耗。以大脑为参数权重，大模型差百倍，效率架构需颠覆。

人类记忆系统，如海马体短期记忆，大脑皮层长期记忆。张亚勤称，AI虽能理解定义差异，但仍逊于人类。但在固定公式、任务、答案方面，AI超越人类，如智能驾驶。智能可迭代，但人类教育需长时间。

对于“奇点”何时到来，张亚勤表示，曾不喜“通用人工智能”一词，因其定义不严。后规范为：一、通用性与泛化能力；二、持续学习、进化、迭代能力；三、多数任务超越人类。此角度看，需15至20年。

信息智能，如语言、文字、视频智能，ChatGPT出现后，AI对话、语音已达标。预计未来四年至五年，视频智能达人类水平，五年左右实现信息智能通用AGI。物理智能，如无人驾驶、机器人，至少需十年。更难的是生物智能，如脑机接口，需15至20年。

（文章来源：第一财经）