AI导读:

消费是经济增长的主引擎。数字经济与实体经济的深度融合成为激发消费新动能的关键,通过重构生产逻辑、创新价值模式等方式,实现供需精准匹配,推动消费增长动力的结构性优化。但仍面临技术、制度等制约,需构建新型信息基础设施体系、技术攻关体系和数据要素市场化配置机制。

  消费是经济增长的主引擎。2024年中央经济工作会议明确提出“大力提振消费”“全方位扩大国内需求”,将其作为2025年重点任务之一。今年一季度,全国居民人均消费支出达到7681元,同比增长5.2%。然而,从全球视角审视,我国居民消费率依然偏低,且消费结构升级面临人均可支配收入增速放缓、服务性消费占比不足等挑战。在此背景下,数字经济与实体经济的深度融合成为激发消费新动能的关键。

  数实融合,即以数字技术为核心驱动力,数据要素为底层支撑的新型经济范式。它通过重构生产逻辑、创新价值模式、延伸产业链条,实现了数字经济与实体经济在技术、产业、组织层面的系统性耦合。这种深度融合不仅突破了传统消费市场的时空边界与供给瓶颈,更对提振消费、扩大需求具有深远意义。

  为了促进服务消费,优化消费结构,我国正着力解决居民边际消费倾向受制于发展型、服务性消费供给不足的问题。数字技术在此方面发挥着重要作用,它重构了服务消费的时空边界与价值创造模式,突破了传统服务业人力资本密集型的供给约束。例如,互联网医疗平台利用AI辅助诊断和5G远程会诊技术,将优质医疗资源以低边际成本延伸至更广泛地区;知识付费平台则通过个性化推荐算法,实现了教育服务的精准触达,推动了消费的提质扩容。

  在整合全国市场、挖掘消费潜力方面,数字基础设施的大规模建设起到了关键作用。5G网络、云计算等技术的应用,将不同发展水平的地区整合进统一的数字化市场,提高了市场接入效率。同时,这些技术也激活了小微企业的市场参与度,打破了地域和渠道限制,降低了地理距离对消费行为的影响。

  推动信息联通,促进供需匹配是数实融合的又一重要成果。数据要素的实时流动打破了信息孤岛,使企业能够更准确地捕捉消费者需求,从而推动供给体系从“预测型生产”转向“响应式制造”。这种转变有助于解决生产过量与个性化、品质化需求难以满足的问题,实现供需的精准匹配。

  此外,数实融合还重塑了商业模式,压缩了交易成本。数字平台通过重构商业流通的拓扑结构,压缩了传统分销体系的冗余环节,降低了搜寻成本与契约成本。例如,电商直播等新业态的出现,实现了厂家与消费者的直接对话,降低了商品流通成本,提高了价格透明度。

  综上所述,数实融合在供给升级、空间整合、供需对接、成本优化等方面形成了协同闭环,有助于推动消费增长动力的结构性优化。然而,这一作用的发挥仍面临技术、制度等因素的制约。因此,我们需要进一步构建全域覆盖、高效协同的新型信息基础设施体系,构建以市场需求为导向的技术攻关体系,以及建立权责明晰、安全高效的数据要素市场化配置机制,以充分发挥数实融合对提振消费的支撑作用。

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(文章来源:经济日报)