AI导读：

工业数据作为新型生产要素，对驱动企业数字化转型有重要意义。本文探讨了工业数据价值化的发展现状、典型模式及打通企业数据开发利用堵点卡点的有效路径，助力企业在数字化转型道路上行稳致远。

　　推动数字技术与实体经济深度融合，是建设现代化产业体系的必然要求，是践行高质量发展的重要途径。人民网自2022年以来，连续3年开展“数造新实体”课题研究，征集到600余项实践案例，并连续发布年度报告。近日，2024年报告正式发布，人民网对报告内容进行摘编公开报道。

　　数据作为数字时代的新型生产要素，持续发挥基础资源作用和创新引擎作用。工业是经济增长的主引擎，也是技术创新的主战场，充分释放海量工业数据价值，对驱动企业数字化转型、发展新质生产力有重要意义。

　　一、工业数据与企业数字化转型互促共进

　　工业数据是工业领域产品和服务全生命周期产生和应用的数据，是智能制造的核心和灵魂。依托工业数据资源优势，夯实智能制造基础，推动制造业数字化转型已成为全球主要国家的共识。工业数据能与劳动、知识、技术、管理、资本等其他要素深度融合，突破传统资源约束条件下的产出极限，开辟新的价值空间。我国正加速推进工业数据价值化，以完善数据权益形成、权益保护、收益分配机制。

　　二、工业数据价值化发展现状与典型模式

　　近年来，我国工业数据开发利用的基础制度体系逐渐完善，工业数据价值化发展条件日益成熟。工业互联网与重点产业链深化融合，老旧设备升级改造与智能设备规模应用同步加快，2023年我国生产制造数据同比增幅达到20%。同时，多维度工业数据价值化场景不断丰富，包括研发设计、生产经营、质量控制和产业链协同等方面。

　　三、打通企业数据开发利用堵点卡点的有效路径

　　当前，企业数据开发利用仍面临数据存储分散、利用程度不高、复用能力不足等问题。解决这些问题的关键在于实现工业数据“探供用”更高水平发展。建议从制度建设、基础设施布局、融合应用创新三个方面持续发力，下好制度建设“先手棋”、练好转型升级“基本功”、走好融合应用“新赛道”，以充分释放工业数据价值。

　　党的二十届三中全会指出，要完善促进数字产业化和产业数字化政策体系，支持企业用数智技术、绿色技术改造提升传统产业。助力工业数据价值化工作取得新实效，服务广大企业在数字化转型道路上行稳致远。

　　（作者系中国工业互联网研究院原副院长）

（文章来源：人民网）