AI导读：

迪奥数据泄露事件引发奢侈品数字化进程中的风险与挑战思考，爱马仕成立AI治理委员会标志奢侈品行业在人工智能领域的进一步探索，但AI的兴起也带来了隐私代价，数据安全成为奢侈品数字化进程中不可忽视的问题。

　　21世纪经济报道记者高江虹实习生陈佳赫北京报道

　　5月12日，法国奢侈品巨头迪奥（Dior）向中国客户发送短信披露，公司于5月7日发现部分客户数据曾被未经授权的外部人员获取。随后全球各地Dior客户也接到了类似信息，数据泄露危机蔓延开来。这起事件让人联想到奢侈品数字化进程中的风险与挑战。

　　就在迪奥数据泄露的前几天，爱马仕以“科技先锋”之姿成立AI治理委员会，誓言用算法重塑奢侈品的未来。然而，迪奥的“数据门”却撕开了另一道现实裂痕，让人不禁思考：奢侈品数字化究竟是追逐热点的短暂狂欢，还是通向未来的必然选择？

　　自2022年元宇宙浪潮以来，奢侈品巨头们的科技化尝试始终伴随争议。从虚拟时装秀到AI设计系统，从区块链溯源到智能穿戴设备，传统奢侈品牌如同追逐潮流的社交名媛。而爱马仕成立AI治理委员会，则标志着奢侈品行业在人工智能领域的进一步探索。

　　AI的兴起为奢侈品品牌带来了效率革命，但也带来了隐私代价。迪奥数据泄露事件中，品牌强调“敏感信息未被泄露”，但消费者的恐慌并未平息。算法可能通过数据关联推测用户隐私，引发信任危机。

　　对于奢侈品行业而言，客户是核心资产，客户数据安全是最基本的底线。迪奥事件引发的连锁反应还在持续，消费者对数据安全的顾虑已经向全行业蔓延。这提醒所有奢侈品牌都务必更加重视数据安全，也提醒国家数据安全立法有必要进一步完善。

　　然而，AI在奢侈品行业的应用也面临着诸多挑战。一方面，AI能提升效率，但若滥用导致过度曝光，反而会消解稀缺性——限量款的灵魂在于“限”，而非“量”。另一方面，当AI设计系统一天产出数百个新款时，数字化正以效率解构奢侈品赖以生存的时间价值。

　　因此，奢侈品行业在拥抱AI的同时，也需要有节制地使用技术。AI可以是稀缺性的守护者，而非解构者。关键在于品牌如何平衡效率与稀缺性，如何在数字化进程中保持品牌的独特性和价值。

　　此外，数据安全是奢侈品数字化进程中不可忽视的问题。若连这条底线都守不住，奢侈品百年积累的溢价神话终将崩塌。在数字时代，真正的奢侈不再是标价后的零，而是明知可以走捷径，却偏要选择笨拙的诚实。

（文章来源：21世纪经济报道，关键词：奢侈品数字化、数据泄露、AI应用、数据安全）