学生用AI智能笔在纸上书写内容，老师即可在屏幕上实时查看，及时获取学生的答题准确率、速度等信息；轻点AI智能鼠标，便能一键唤醒行知大模型，智能化生成PPT、文本、图片、表格，实现高效办公……

这些智能硬件产品均基于广州云蝶科技有限公司自研的“行知大模型”，该模型已在教育、医疗、政务等领域实现落地应用，并成功打造“盈利大模型”。

随着Deepseek等通用语言大模型的兴起，AI+的应用前景和商业价值日益凸显。云蝶科技成立6年来，在人工智能领域，尤其是垂类大模型上，坚持走“小而专、精而强”的发展路线，取得了显著成绩。

云蝶科技创始人兼总裁田雪松博士表示，通用大模型发展到最后，可能仅剩几家企业主导，但其余上万家AI企业仍有生存空间。云蝶科技通过小算力、低成本的路径，从垂直场景切入，将算法研发与行业痛点深度融合，使得行知大模型在实际训练中，最快15天即可训练出一个行业应用模型，且训练成本低至数万元人民币。

值得注意的是，云蝶科技位于广州海珠琶洲区域，专注于行业大模型应用开发。去年以来，海珠积极竞逐大模型赛道，建设全国首个人工智能大模型应用示范区。目前，海珠区已落地120个行业大模型，集聚泛人工智能企业超7000家。琶洲广泛布局行业大模型，反映出广州在人工智能时代，面对通用大语言模型盛行的现状，精准锁定细分行业需求，致力于打造“垂类模型之都”的决心。

田雪松认为，人工智能和大模型未来将成为所有行业发展再升级的基础设施，如同水和电一样。广州拥有丰富的场景优势，任何一家大模型企业都能在此找到应用落地的机会。云蝶科技将继续深耕大模型技术研发，将行知大模型融入更广泛的产业体系，用人工智能和大模型推动广州高质量发展。

“小算力”开发大模型

云蝶科技副总裁罗崇键介绍，公司研发的一支普通笔，实则搭载了高速摄像头，收集文本写作数据，并通过自研芯片解码。这一技术广泛应用于教育场景，能收集学生的原始笔记数据，导入算法大模型进行分析，让老师从数据中洞察学生的答题思路和对知识点的掌握程度。

罗崇键现场演示了AI智能笔，纸上的文字迅速与屏幕同步，完整展现了书写过程。云蝶科技不仅将AI智能笔应用于教育场景，还进军“大模型+智能硬件”领域，开发出适用于办公学习场景的AI智能鼠标。

这些产品均基于云蝶科技自研的“行知大模型”，该模型在开源通用大模型基础上，通过云蝶科技自身的算法赋能不同行业的垂类大模型。与DeepSeek等通用语言大模型相似，行知大模型同样以小算力、低成本进行训练。

罗崇键表示，云蝶科技通过专用知识库与通用大模型联合微调，再通过知识蒸馏出行业大模型。这种模型的特点在于，使用小算力即可训练出特定领域的小模型，使学校、医院等机构能以低成本部署使用。

田雪松强调，发明颠覆性技术固然伟大，但将先进技术做便宜，让原本用不起的行业和用户能够使用，同样伟大。云蝶科技自研的垂类大模型，实际使用算力成本仅为通用大模型的1/10，训练成本减少超90%，开发时间从最短45天缩短至15天。

田雪松还表示，未来很长一段时间内，通用大模型与行业大模型将相辅相成、上下游共生。中国企业不再单纯依赖技术赚钱，而是寻求开源合作，以吸引更多合作伙伴。云蝶科技也在考虑开源动作，以应对快速增长的行业需求和客户。

凭借对垂类大模型的深耕应用，云蝶科技已拥有300余项知识产权，其中143项专利技术。其自主研发的音视频识别分析算法和AI大模型平台应用开发技术处于前沿水平，行知大模型也成为“盈利大模型”，在国内AI行业占据领先地位。

田雪松认为，企业能率先盈利，不仅得益于对算力成本的精准控制，还因为企业自研技术与市场需求能够迅速对接。在摩尔定律失效的今天，新技术变革迅速，云蝶科技作为一家市场应用级的人工智能企业，确保技术研发与产品落地相互迭代，成为省内最早盈利的大模型企业之一。

在医疗场景上，云蝶科技已与十余家三甲医院合作，根据医院需求不断更新产品，并加快部署。云蝶行知大模型自2024年上线后，便开始市场化运作，并根据市场需求不断开发新产品，在产品迭代升级中不断投入市场。未来，云蝶科技将继续加大在教育、医疗等民生行业的投入，尤其是支持粤东西北地区基础教育均衡发展。

助力打造“垂类模型之都”

云蝶科技自研的行知大模型率先盈利，是琶洲这一广州市人工智能与数字经济试验区核心片区的缩影。过去一年，海珠区超50家大模型企业实现盈利，产业规模突破30亿元。

海珠加快部署大模型赛道，在市级支持下建设全国首个人工智能大模型应用示范区。目前，海珠区已落地120个行业大模型，引育大模型备案项目10个，算法备案项目114个，集聚泛人工智能企业超7000家。

广州作为国内华南地区工业门类最为齐全的城市之一，拥有深厚的工业基础，为垂类大模型的应用提供了丰富的示范场景。2024年3月，《广州市支持海珠区建设人工智能大模型应用示范区实施方案》正式印发实施，力争到2026年，推动人工智能大模型在8个以上行业深度应用，带动示范区主营业务收入超5000亿元。

田雪松表示，广州丰富的业态为人工智能企业提供了广阔的应用空间。在医疗、教育等具体应用场景上，广州都拥有企业在垂类大模型落地的应用价值。广州应发挥自身千行百业业态丰富的优势，注重场景开放，让好的产品和技术先行先试，用人工智能技术赋能传统产业升级。

具体到人工智能助力医疗领域优势再扩大的路径，田雪松建议，在头部医院做试点，通过大模型助力医院分诊和导诊，或打造名医生的Agent智能体，提高服务效率，降低工作强度。

田雪松认为，广州为人工智能企业提供的最大机遇在于丰富的业态，让企业能选择合适的技术应用于合适的行业中。云蝶科技将借力广州“12218”现代化产业体系建设，持续提升技术创新能力和应用水平，在国内市场继续深耕教育领域，并重点拓展医疗、工业、政务等领域，在生态合作方面，继续深化与行业巨头的合作，将行知大模型融入更广泛的产业体系，以“人工智能+”赋能千行百业，推动高质量发展。

（文章来源：21世纪经济报道）