AI导读：

今年以来，我国数据交易场内市场结构持续优化，数据交易机构数量减少至33家。在合规化、标准化推进中，数据交易机构迎来结构调整期，旨在更好地契合国家战略导向，融入全国一体化数据市场体系。重组整合通过资源集约化配置，打造低成本、高效率流通环境，推动数据要素市场高质量发展。

　　今年以来，我国数据交易场内市场结构持续优化。据国家数据局最新消息，截至目前，在政府和市场的协同作用下，由地方政府发起、主导或者批复的数据交易机构正加速优化重组，数量从去年底的近50家减少至目前的33家，标志着我国数据要素市场化配置进入新阶段。

　　数据交易机构作为数据要素市场化配置的核心基础设施，在合规化、标准化推进中迎来结构调整期。这一变革背后，主要源于三大原因。

　　宏观层面，国家对数字经济的战略规划与布局加速了数据要素市场的规范与完善。2024年7月，党的二十届三中全会审议通过的《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》明确提出“培育全国一体化技术和数据市场”，为数据交易机构指明了发展方向。

　　在此背景下，数据交易机构重组旨在更好地契合国家战略导向，融入全国一体化数据市场体系，统一标准，消除区域数据流通障碍，推动数据跨平台共享，实现数据要素畅通流动。

　　市场层面，当前数据交易场所建设模式多元，包括政府主导、企业依托、独立运营等，虽激发市场活力，但也导致公共服务属性与商业逐利目标定位模糊，标准不统一，加剧数据跨区域流通成本。

　　重组整合通过资源集约化配置，打造低成本、高效率流通环境，构建科学数据定价机制，推动数据资产价值回归。

　　技术层面，人工智能、区块链等新兴技术对数据交易平台提出更高要求。传统交易机构受技术投入、人才储备限制，难以应对挑战。重组整合集中技术资源，研发统一技术标准与安全防护体系，实现全链条智能化升级。

　　综上所述，在政策、市场、技术等多重因素驱动下，我国数据交易机构优化重组正稳步推进，构建完善数据要素市场体系。但需注意，优化重组并非趋同化发展，各交易机构应结合特色、定位、优势，形成差异化发展，共同构建层次丰富、协同发展的数据交易市场体系。

（文章来源：证券日报）