OpenAI 已悄然按下商业变现加速键。

近日，ChatGPT 正式上线购物功能，支持用户通过自然语言对话完成商品搜索、比价与购买推荐。短短一周内，其购物相关搜索量激增 140%，首批覆盖的商品包括时尚、美妆、电子产品等品类。这一举措标志着AI巨头正式进军电商领域。

多位业内人士在接受采访时表示，虽然ChatGPT的购物模式新颖，但难以成为大多数大模型变现的主要方式。大模型应用场景广泛，变现路径多元，包括企业级解决方案、API接口调用等。而推荐收费模式虽能直接关联用户消费行为，但面临用户对“付费推荐”的抵触心理及市场竞争压力。

只导购，不收费

这已不是OpenAI的首次电商化尝试，去年曾通过AI代理平台Operator探索购物功能，但因过于“笨重”、参考价值有限而备受诟病。此次ChatGPT推出的购物功能内置于对话系统，使用起来相对便捷，涵盖电子产品、时尚、美妆、家居用品等类别，并将逐步扩大商品范围。

OpenAI方面强调，产品建议均来自网络，非广告内容，且购物推荐结果基于第三方结构化数据，确保信息客观性。未来，OpenAI还计划将记忆功能与高级用户的购物功能整合，提供个性化产品推荐。

同时，OpenAI明确表示，该功能不包含广告，公司也不会通过ChatGPT平台上的购物交易收取佣金。

北京社科院副研究员王鹏认为，OpenAI此举旨在提升用户体验，避免“算法黑箱”质疑。长期来看，若免费用户激增，OpenAI可能通过“适度广告”或“联盟营销”变现，但需保持结果独立性。若竞争对手推出类似功能并收费，OpenAI可能会跟进。

新智派新质生产力会客厅联合创始发起人袁帅表示，ChatGPT推荐功能未来存在收费可能性，当前免费策略或为积累用户数据、优化算法模型的阶段性策略。

相比传统电商，OpenAI的推荐算法基于用户历史行为、实时偏好和上下文信息，实现动态调整。天使投资人、人工智能专家郭涛指出，OpenAI推荐模式与传统电商营销规则存在显著差异，强调客观性和个性化匹配。

王鹏则认为，ChatGPT 与传统电商的核心差异是从“流量逻辑”到“需求驱动”。传统电商依赖搜索排名、广告投放，而ChatGPT则通过多源评论分析和用户历史偏好，实现“需求—推荐—购买”一站式闭环。

冲击传统模式

值得注意的是，国内大模型多通过AI营销SaaS平台与热门社交平台合作，为商家提供AI营销服务。阿里巴巴提出的URM模型通过知识注入和信息对齐，实现基于推理认知能力的用户兴趣推荐。

东吴证券研报显示，“AI+电商/跨境电商”是巨大应用场景，AI技术可提升电商产品、平台运营效率及用户体验。麦肯锡报告指出，AI驱动的个性化推荐系统可使电商转化率提升20%—30%。

郭涛表示，短期内OpenAI难以颠覆传统电商，但会分流搜索流量，削弱广告主导的排序逻辑。长期来看，OpenAI将推动电商行业从“流量为王”转向“信任与效率为王”。

王鹏认为，短期内传统电商仍占据主流，但ChatGPT可能分流部分高决策成本商品的流量。长期来看，若AI推荐技术持续迭代，可能会重构电商行业逻辑。

袁帅也认为，OpenAI的推荐模式更可能成为传统电商生态的补充与升级，推动行业向智能化、个性化方向发展。

（文章来源：中国经营网）