AI导读：

各地农信系统正加快科技金融布局，云南省联社大模型服务器项目中标总价超800万元，旨在满足科技结算中心需求。各地省联社加速人工智能大模型部署，探索智能化金融服务升级。同时，人工智能规模化应用面临资金与技术等挑战，需通过技术中台建设、混合部署模式等策略应对。

　　各地农信系统正加快科技金融的布局步伐，积极引入先进技术提升服务效率。

　　近日，云南省联社大模型服务器项目公布中标结果，总价超800万元，旨在满足云南省联社科技结算中心对大模型服务器的迫切需求。此前，云南省联社已明确表示，将充分利用Deepseek等人工智能技术，推动云南农信2025年的高质量发展。

　　今年以来，在省联社的推动下，各地农信系统加速大模型技术的应用落地，探索智能化金融服务升级。通过集中采购服务器、统筹开发模型，农村金融机构能够摊薄硬件与研发成本，避免重复建设，实现技术资源的高效复用。

　　各省加速人工智能大模型部署

　　云南省联社大模型服务器项目中标总价为813.852万元，专为满足科技结算中心需求而设计。大模型服务器作为高性能计算设备，支持人工智能大模型的训练、推理及复杂任务实时处理，保障数据隐私，优化响应速度，提供定制化能力。

　　云南省联社多次提及省内农信系统的大模型部署计划，并已完成DeepSeek人工智能大模型的接入调测工作。同时，江苏省联社和贵州省联社也展开了人工智能大模型应用的布局，分别启动了大模型管理平台建设和技术调研交流。

　　人工智能规模化应用：机遇与挑战

　　DeepSeek因高效的架构设计受到青睐，降低了训练成本和硬件投入，缩短了开发周期，允许机构根据自身数据特征进行模型微调。然而，人工智能大模型在金融领域的规模化应用仍面临资金与技术储备有限、模型训练样本不足、金融场景复杂、AI生成内容合规性与伦理风险等挑战。

　　为应对这些挑战，省联社可牵头建设技术中台，统一提供模型训练、调优服务，采用混合部署模式平衡性能与成本，并通过多方安全计算与联邦学习提升模型泛化能力。同时，组建“业务+技术”联合团队，确保技术输出与业务需求一致，并开发可视化工具展示模型决策路径，增强监管与用户信任。

　　省联社主导的DeepSeek部署，旨在通过协同整合技术、资源和合规，破解农村金融机构在算力、数据、合规等方面的能力短板，推动AI技术从“试点探索”向“规模化应用”跃迁，支撑普惠金融高质量发展。

（文章来源：华夏时报）