习近平总书记近日在中共中央政治局第二十次集体学习时强调，面对新一代人工智能技术快速演进的新形势，要充分发挥新型举国体制优势，坚持自立自强，突出应用导向，推动我国人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展。这一强调对于当前蓬勃发展的人工智能产业具有重要意义，既能防止技术与实际需求脱节，又能避免盲目跟风，造成产业野蛮生长，甚至引发产业泡沫。

　　以应用为导向是技术转化为生产力的关键所在。产业发展以应用为导向，旨在弥合技术创新与市场需求之间的鸿沟，通过解决实际问题倒逼技术迭代与产品升级，使研发投入转化为实际的商业价值。这种需求驱动的创新模式不仅加速了技术成果从实验室走向市场的转化效率，还激活了产业链上下游的协同创新，形成了需求牵引供给、供给创造需求的良性循环，有效避免了“为技术而技术”的困境。这种以需求驱动创新、以场景反哺技术的模式，已经为包括人工智能在内的多个产业注入了新动能。

　　强调应用导向，也是推动产业升级的重要途径。通过精准对接各产业的具体需求，人工智能技术能够与产业深度融合，打破产业发展瓶颈，提高生产效率和质量，催生智能制造、智慧医疗等新模式新业态。人工智能作为通用技术，能够助力各个产业实现升级改造。例如，在制造业中，智能生产线通过人工智能算法优化生产流程，提升效率与精度；在医疗领域，人工智能辅助诊断系统能够快速分析影像数据，实现医疗诊断的“快、准、稳”。

　　同时，突出应用导向有助于优化资源配置。明确人工智能技术需要解决的具体问题和应用场景，有助于将资金、人才、技术等资源投入到最有价值的领域。风险投资更倾向于支持有明确商业化路径的技术项目。突出应用导向发展人工智能，既能集中力量攻克高端芯片、基础软件等制约产业发展的核心技术难题，加速关键技术突破，夯实产业发展基础；也能引导资源向有实际应用需求的领域聚集，避免资源过度集中在某些热门但应用前景不明朗的行业，降低资源错配风险，减少因盲目投资和过度竞争导致的产业泡沫。

　　我国发展人工智能产业的重要优势在于拥有庞大且多元的市场，涵盖制造、交通、医疗、金融等诸多领域。这些丰富的应用场景为人工智能技术提供了天然的“试验场”。目前，大模型已在电子、原材料、消费品等行业落地应用，并深入研发设计、中试验证、生产制造、运营管理等环节，从数据积累、问题反馈、场景拓展等方面驱动算法持续优化，推动技术创新升级。

　　实践证明，人工智能正是扎根于实际应用才取得了如今蓬勃发展的局面。早期的人工智能技术多关注虚拟世界的抽象问题，与现实生产生活场景脱节，未能引起广泛的社会反响和产业变革。如今，大模型已广泛应用于金融风控、医疗诊断、工业质检等垂直领域，业界已清晰认识到，只有针对具体业务场景打磨出的人工智能技术和产品，才能契合市场需求，赋能千行百业，发挥出更大价值。

　　人工智能产业竞争的本质在于技术和应用能力的比拼。无论是破解产业转型的难题，还是回应民生关切的重点，突出应用导向都将成为人工智能技术稳健前行的“指南针”。通过深耕应用场景、释放技术潜能，人工智能将成为驱动中国式现代化的强劲引擎。

（文章来源：经济日报）