AI互联互通的讨论正在愈发热烈。上周五，百度开发者大会宣布上线完整的MCP（Model Context Protocol；模型上下文协议）服务，至此，阿里、字节、腾讯等国内大厂已全部踏上MCP之路。

MCP是一个让AI连接万物的标准协议，可以视为AI的“USB接口”，用于调用工具、执行任务。2024年11月，美国公司Anthropic首次推出MCP标准后，OpenAI、谷歌等相继支持。国内大厂也从4月开始纷纷加入，阿里云百炼、腾讯云知识引擎、字节跳动扣子空间、百度智能云均发布了完整的MCP服务。

统一是MCP的使命，但目前，MCP在调用互联网应用方面仍面临挑战：一是AI调用流程不成熟，二是互联网工具池较小，平台多开放边缘功能。部分互联网平台对数据敏感，对加入MCP持谨慎态度。

AI领域概念更替频繁，MCP概念的升温得益于Manus的爆火。华中科技大学侯心怡表示，跳出“聊天机器人”壳的关键是让AI与外部数据和工具互动，MCP正为解决此问题而生。此前，OpenAI推出应用商店概念，国内字节“扣子”、百度“千帆”、阿里“百炼平台”等AI应用商店均是基于此逻辑。但这些路径存在孤岛化问题，每个工具都有独立开发文档、参数格式和接口规范，效率低下。

MCP被视为理想的解决路径，其首要价值是统一性。Anthropic将MCP比喻为AI世界的USB-C万能接口，侯心怡更倾向于称其为“拓展坞”，让AI一次性接入多个外部工具，无需纠结于格式转换。MCP的意义不亚于秦始皇统一度量衡。

一位大厂智能体互连工作组的技术负责人指出，MCP优化了AI的语言交互，现在每个工具需统一提交名称、参数和功能描述，AI只需读懂用户意图，再匹配最合适的MCP Server即可，告别接口对接口的阶段。

尽管MCP潜力巨大，但落地案例有限。目前，MCP主要在企业技术人员和独立开发者中受欢迎。独立开发者朱玛玛通过MCP将谷歌地图、搜索等API打包成MCP Server，调用谷歌Gemini大模型，将其升级为旅游攻略助手。

据导航平台MCP.so统计，全球已有超过11000个MCP服务商上线，但国内大型MCP Server仅限于高德地图、百度地图、腾讯地图等地理位置应用。国内版攻略助手发展受限，因国内可用的MCP互联网软件有限。

腾讯、阿里、字节、百度产品虽拥抱MCP，但各自的高频产品未正式加入MCP服务商队伍。AI本身的调度能力也成为限制。朱玛玛提到，AI在调用多个工具时会感到迷惑，遇到复杂需求，AI不会拆解流程、分步调用MCP。

MCP为AI智能体铺设了路基，但标准若无人使用，则形同虚设。目前，积极响应MCP标准的服务商主要是中小公司以及希望“一鱼多吃”的互联网大厂。AI陪伴类公司MiniMax近期发布了MCP Server，开发者社区负责人蔡佳人表示，开发者可用MCP调用MiniMax的多模态能力。

服务厂商的最大顾虑之一是对场景的控制权。开放完整服务需接触敏感个人数据，存在越权调用风险。支付宝开放了MCP Server，但主要是收款服务，未涉及付款。

多位受访对象认为，MCP接下来需解决的问题是安全性和普适性。安全方面，MCP正应对缺乏集中式安全监管和不完善的身份验证、数据授权机制。普适性方面，需说服更多厂商成为MCP Server。

（文章来源：21世纪经济报道）