AI导读：

工信部计划加强通用大模型和行业大模型研发布局，建设高质量数据集，推动人工智能在电子、原材料等行业落地，加速制造业全流程、重点行业及重点产品的智能化转型，培育领军企业及专精特新中小企业。

　　记者近日从工业和信息化部获悉，下一步将加强通用大模型和行业大模型的研发布局，加快建设工业领域高质量数据集，以推动人工智能技术的进一步发展。

　　工业和信息化部总工程师谢少锋指出，我国已构建了涵盖基础层、框架层、模型层、应用层的全面人工智能产业体系。人工智能大模型正在电子、原材料（如关键金属、工业硅等）、消费品等行业迅速落地，并在研发设计、中试验证、生产制造、运营管理等各个环节发挥着重要作用。

　　谢少锋强调，制造业作为人工智能技术产品落地应用的关键领域，将迎来全面智能升级。未来，将着力推进人工智能与新型工业化的深度融合，一方面加强供给，另一方面拓展应用，旨在实现制造业全流程、重点行业及重点产品的智能化转型。同时，将加速培育一批行业领军企业及专精特新中小企业，构建人工智能开源社区，并加快制定急需的关键标准。


（文章来源：新华社）