AI导读：

第八届数字中国建设峰会在福州开幕，华傲数据董事长贾西贝分享数据治理现状及未来思考，提出六分法数据工程方法论，推动数据治理向标准化、智能化转变，强调非结构化数据治理将成为新重心。

4月29日，第八届数字中国建设峰会在福州盛大开幕。在主论坛上，华傲数据董事长贾西贝发表了题为《数据治理：让有限数据释放无限价值》的演讲，深入探讨了“人工智能+”和“数据要素X”时代下，数据行业的现状以及华傲基于15年积累的数据工程方法论。同时，他还分享了对数据行业未来的深度思考。

贾西贝强调，过去数据治理多依赖于手工作坊式的生产模式，这导致了高成本、低效率等问题，整个行业仍面临诸多挑战。作为数据治理领域的佼佼者，华傲在广泛凝聚共识的基础上，通过15年的不懈努力，成功沉淀出一套“分类分级、分层分块、分流分责”的六分法数据工程方法论。该方法论实现了数据工程师、工具体系和知识体系的协同，成功推动数据治理从人力密集型向标准化、智能化的“自动工厂”转型。

六分法数据工程方法论不仅能够优化数据治理流程，还能带动数据检测服务的发展，破解数据资产化的瓶颈。华傲在数据全生命周期中设置多处检查点，进行数据标准符合性测试、数据质量分级检测、数据安全分级检测等多项基础测试，确保数据的真实性、一致性、有效性、时效性。这些措施有效避免了数据流通利用中的潜在争议，促进了数据流通生态的繁荣发展。

最后，贾西贝指出，随着人工智能技术的不断发展，非结构化数据的治理将成为数据治理的新重心。高质量数据集和语料库的构建将成为关键，面向“全类型”数据的统一治理和查询也将成为新的“刚需”。一个全面数据治理的时代正在加速到来。

（文章来源：读创）