AI导读：

4月29日凌晨，阿里巴巴开源新一代通义千问模型Qwen3（简称千问3），参数量大幅下降，采用混合专家架构，支持多语言，全球开发者可免费下载商用。

4月29日凌晨，阿里巴巴开源了新一代通义千问模型Qwen3（简称千问3），该模型参数量仅为Deepseek-R1的1/3，实现了成本的大幅下降，标志着AI技术在效率与成本上的新突破。

千问3采用了混合专家（MoE）架构，总参数量达到235B，但激活时仅需22B，是国内首个混合推理模型。它将“快思考”与“慢思考”巧妙集成进同一个模型，对于简单需求能够快速响应，实现低算力“秒回”答案；而对于复杂问题，则能进行多步骤的“深度思考”，有效节省了算力消耗。

在性能方面，千问3预训练数据量高达36T，并在后训练阶段进行了多轮强化学习，使得模型在推理、指令遵循、工具调用、多语言能力等方面均有显著提升。同时，千问3的部署成本也大幅下降，仅需4张H20即可部署其满血版，为企业应用提供了更多便利。

为了满足不同场景的需求，千问3提供了丰富的模型版本，包括2款30B、235B的MoE模型，以及0.6B、1.7B、4B、8B、14B、32B等6款密集模型。这些模型均采用了宽松的Apache2.0协议进行开源，首次支持119种语言，全球开发者、研究机构和企业均可免费在魔搭社区、HuggingFace等平台下载模型并进行商用，同时也可以通过阿里云百炼调用千问3的API服务，进一步推动了AI技术的普及和应用。

（文章来源：中国证券报·中证金牛座）