数据中心是信息基础设施的算力基石。Deepseek的出现推动了AI算力需求的激增，提升了计算效率，数据中心上架率随之提高。然而，微软、亚马逊等科技巨头却放缓了部分AI数据中心项目。全球AI竞赛正激烈展开，算力究竟过剩还是供不应求？

多位业内人士在接受采访时表示，DeepSeek的出现增加了推理算力需求，但各地数据中心利用率不均衡，设备老化、供需错配等问题导致部分算力闲置。不过，人工智能的快速发展使得算力需求持续上涨，长期趋势仍是供不应求。

分布式计算包括超算、智算和通用计算。在数据智能时代，云计算崛起，满足各行各业的计算需求。随着AI的发展，智算成为炙手可热的计算资源。国际数据公司（IDC）预测，2024年中国智能算力规模将达725.3EFLOPS，同比增长74.1%，市场规模为190亿美元，同比增长86.9%。

DeepSeek的兴起激活了推理算力需求，智算中心建设突飞猛进。伴随社会对AI接受度的提升，算力供不应求。但“百模大战”后，训练需求收敛，部分厂商因缺乏万卡以上能力导致千卡、百卡集群闲置。DeepSeek的出现提高了智算利用率，降低了训练算力规模需求，促进了场景应用和下游模型改进。

超算也受益于智算的发展。智算需求拉动超算需求，超算主要服务于国家战略，为航空航天、国防等领域提供计算服务。对于算力需求的抬升趋势，专家认为，随着DeepSeek R2的推出和开源，供不应求的现象还将持续。

长期来看，人工智能方向正确，长期趋势供不应求，但短期内可能存在错配和冗余。算力饥渴与过剩并存，中国数据中心整体上架率从2019年的53%提升至2022年的58%，四成以上算力被闲置。国家发改委提出，到2025年底，全国数据中心布局更合理，整体上架率不低于60%。

东部计算需求大，能源在西部，催生了东数西算。但算力调度不同于电力调度，存在带宽和延迟问题。数据中心建设存在同质化竞争，技术迭代周期加快，若跟不上转型，将面临更大压力。通用计算算力仍存在过剩情况，需依赖软件服务体系建设提升用户体验。

中信建投证券认为，中国数据中心市场供需和区域不平衡问题已明显缓解。智算中心支撑的GPU服务器功率密度增大，存在大量新建高功率机柜的增量需求。算力业务正从单一资源提供向综合服务转变，算力服务中间商应运而生，提供运维、调度和优化服务。

DeepSeek使算力资源得到中期调整和去泡沫，但真正满足用户需求的算力仍然不足。软硬件一体道路是未来唯一的选择，软件能力将越来越重要。国产芯片将迎来繁荣，应抓住机遇打造全国产AI产业闭环，解决算力缺口。

（文章来源：澎湃新闻）