AI导读：

AI技术深度融入金融新生态，推动金融行业实现从内部辅助到全面智能化的战略转型。工商银行已构建大小模型融合的技术体系，赋能多个业务领域，形成2000+大小模型协同矩阵，加速金融行业智能化进程。

当前，AI技术的深度融入正在重构金融新生态，数据安全与算法伦理等问题也随之凸显，呼唤着全新的治理模式。近日，在“中欧虹口数智金融会客厅启动·2025CLF50春季会议”上，该会议由中欧国际工商学院、上海现代服务业联合会等联合主办，中国工商银行总行首席技术官吕仲涛强调，智能金融是人工智能与金融深度融合的产物，以大模型为核心的人工智能技术正引领金融行业实现从内部辅助到全面智能化的战略转型，为金融行业注入新质生产力。

吕仲涛指出，专家系统、深度学习、大模型这三种人工智能技术依次进阶，引领了人工智能的发展浪潮。当前，我们已经迈入AI 2.0时代，大模型技术正推动人工智能从“小数据、单任务”的分析式AI向“大数据、多任务”的生成式AI转变，通用人工智能正逐步成为现实。

在传统人工智能模型广泛应用的基础上，工商银行已构建了大小模型融合的技术体系。吕仲涛介绍，该行已建设千卡规模的全栈自主可控算力集群，具备自主可控的训推体系，形成了2000+大小模型协同的矩阵，并提炼出1+X应用范式。在业务层面，该行积极探索科技业务融合模式，赋能20+业务领域，落地200+场景，广泛应用于金融市场、信贷管理、客户营销等多个领域。

吕仲涛表示：“我们已构建了以智能中枢为基础，能够灵活组装知识检索、数据分析、文档编写、智能搜索、API调用等专项核心能力的‘1+X’金融行业大模型应用范式。其中，知识检索、文档编写、智能搜索3种范式已对接Deepseek，进一步升级了范式技术能力。”

（文章来源：中国经营报）