当汽车“智能座舱”开始“读懂你没说的”，设计师几分钟内“上新”多款服饰，汽车工厂有了“数字心脏”和“大脑”，大数据模型下纳米级芯片良率大幅提升……制造业正经历一场深刻的智能化变革。

2025年《政府工作报告》明确提出持续推进“人工智能+”行动，广州正加速推动国家新一代人工智能创新发展试验区和国家人工智能创新应用先导区建设。当前，广州的传统优势产业正凭借其硬核的工业制造背景，积极拥抱AI数智化转型，力求实现从“制造”向“智造”的高质量跃迁。

在生产端，“AI+”带动了技术链、供应链的全面进化。

在重庆两江新区的赛力斯智慧超级工厂内，AGV运输车沿着数字孪生系统规划的路径高效穿梭，机械臂在AI视觉的精准引导下，完成毫米级的装配作业。这座年产45万辆整车的超级工厂，将传统汽车制造的冲压、焊接、涂装、总装四大工艺全面升级为全流程数字化生产体系。其核心控制系统运用了先进的AI技术，能够实时模拟超过2000个生产变量，在虚拟空间中预演整个生产流程，从而显著缩短了设备的停机时间。

以冲压工艺为例，在冲压车间，AI机器人能够实时监控模具温度、压力等关键参数，并通过深度学习算法对生产数据进行精准分析和预测，从而实现了对冲压件的微米级精准控制。这一技术的应用，使得生产线的冲压件精度大幅提升，进而提高了整车的品质和安全性。

工厂负责人表示：“如果说工业机器人是手，AGV小车是腿，自动化立体仓库、运输轨道是血管，那么智慧管理系统就是工厂的数字心脏和大脑，能够自主识别、判断、控制、指挥整座工厂的全流程调度。”

在生产环境中，AI的融合让汽车工厂实现了“黑灯生产”。所谓“黑灯生产”，即由智能机器人或自动化设备按照系统指令自行完成生产、存储、搬运、检测等环节，几乎无需人工操作，即便在黑暗中也能正常运转。

汽车产业的“AI+”不仅带动了技术链的进化，也推动了供应链的升级。广电计量为某车企构建的数字化转型蓝图显示，AI+大数据正成为智能制造产业升级的核心驱动力。

广电计量副总经理于莉莉告诉记者，他们帮助企业打造了一套数据驱动的智慧营销体系，围绕“产、供、销”等典型数字化场景，构建了用户直连的能力；同时，形成了数据驱动的智慧供应链系统，建设了MRP和供应商协同平台，持续降低了管理交付风险，计划准确率提升了78%。这一体系的建设，帮助企业实现了端到端流程成本的透明化和智能运维，持续提升精益能力，实现了单件流生产，将生产周期缩短了32%。

在芯片制造领域，AI+数据服务的应用也取得了显著成效。对于工艺达到5nm、3nm以下的芯片设计，其复杂度将呈几何倍数增加，芯片的制造良率也面临巨大挑战。广电计量为某芯片缺陷大数据模型开展了深入的算法性能测试与研究，同时严格把控数据的多样性、完整性、安全性检测。这一技术的应用，不仅解决了传统良率分析手段面临的复杂多源数据处理、缺陷类型识别和主观差异性问题，还建立了数智化良率分析和缺陷快速识别技术，辅助芯片制造商快速优化工艺，良率提升了3%~5%，最终降低了生产成本。

在设计端，AI的应用让设计效率得到了大幅提升。

无论是大到一款车，还是小到一件衣服，AI在人们生活中的应用越来越广泛。当你经历了一天疲劳烦闷的工作，下班坐进车内，它会调整座椅靠背、播放舒缓音乐、启动车内香氛；当你准备出差，它能规划好从机票到接机再到酒店的整个流程……这些智能功能的背后，正是AI技术的快速发展和应用。

广汽集团平台技术研究院负责人梁伟强表示，中国智能网联汽车走在世界前列，拥有智能网联的“定义权”。广汽集团及时采用AI大模型，将Deepseek现有的智能生态搭载在昊铂HL等车型上，推动了智能网联汽车的进一步发展。

此外，AI还在服装设计领域发挥了巨大作用。广州致景科技自研的智能设计开款系统（简称FM）基于致景服装AI大模型，可以帮助设计师低成本、高效率地创作符合需求的服装款式。使用这套系统，设计师可以从中进行选款，同时通过花形提取、智能匹配面料、虚拟模特、场景适配等功能，大幅提高服装开款上新效率，助推柔性生产，满足“小单快反”的市场需求。

希音（SHEIN）也是人工智能的受益者之一。其搭建了一套深入服装设计、面料采购、加工等各个流程的柔性供应链体系，让工厂和市场端消费者的需求更加贴近，提高了工厂效率，减少了库存浪费，从而带动了供应链的数字化和生产效率。

基于AI大模型的数字化转型，“小单快反”模式正在重塑纺织服装制造业。入驻希音后，国内卖家何芸能够根据实时销售数据快速返单，在“小单快反”模式下，实现每款生产50~100件。

在生产线之外，AI还在处理“废料”方面发挥了关键作用。传统的时尚行业零售模式容易导致库存积压和浪费。希音全球可持续发展主管Mustan Lalani表示，增加行业库存面料的使用是公司首选材料战略的一部分，旨在最大限度地减少浪费。

（文章来源：广州日报）