随着大模型发展速度加快，如何利用AI赋能医疗服务行业，特别是中医领域，正受到前所未有的关注度。中医与AI的结合能碰撞出怎样的火花，如何推动中医药服务的数智化转型？

　　近日，在2025企业可持续发展大会“可持续出海重塑全球商业与健康格局”分论坛上，中医+AI的话题受到了广泛讨论。

　　中医+AI的潜力

　　根据国家卫生健康委发布的《2023年我国卫生健康事业发展统计公报》，中医类诊所数量增至8.22万家，增加了将近1.2万家，相比2022年增长了4倍。这一增长背后，反映出老百姓对中医的认可度日益提高。

　　当归中医创始人李永明指出，中医诊所数量的快速增长只是暂时的，中医诊所还面临着医保控费和集采的挑战，这对诊所的经营构成了考验。缺乏核心竞争力的诊所，可能会被市场淘汰。

　　对于中医诊所而言，核心竞争力在于医生，但优秀的医生培养困难。与会嘉宾认为，AI在辅助培养中医生方面可以发挥重要作用。李永明表示，AI的引入使得培养中等资质的医生变得更加容易。

　　大家中医、聪宝科技等公司也在积极探索AI在中医药服务行业的应用。大家中医CEO李颂提到，早在2017年，公司平台就上线了辅助辨证功能，积累了丰富的使用场景经验。AI不仅可以帮助医生提高学习能力，还能赋能医生、医院，最终帮助患者更高效地解决疾病问题。

　　聪宝科技创始人顾高生表示，公司已与上万家医疗机构合作，AI辅助诊疗系统已累计生成7000余万张处方。AI在医共体中有很大的应用空间，尤其是在基层医疗机构，可以辅助开中医药方子。

　　数据瓶颈待突破

　　今年，Deepseek等通用大模型的突破性进展引发了全民关注AI应用的热潮，医疗行业拥抱大模型的进程加快。DeepSeek不仅降低了训练大模型的算力消耗，还极大提升了推理能力。

　　顾高生认为，DeepSeek对整个中医药行业发展可以产生更大的应用价值，在降低成本提高服务质量的同时，未来会产生更多的商业模式。

　　尽管中医药大模型在影像诊断、智慧问诊方面已有一定探索，但由于中医理论和实践的复杂性，中医药的数智化探索仍处于起步阶段。甘草医生CEO汪卫东表示，AI并非要取代医生，而是辅助医生进行临床决策。AI难以完全替代医生，因为疾病复杂且患者表达不清，大模型的思考能力还难以模拟医生。

　　多位与会嘉宾指出，中医与AI结合中，数据问题是一大瓶颈。李永明表示，中医很多数据还不清晰，如中医疗效的认定和评估就不明确。顾高生也提到，在训练大模型过程中，发现中医药领域的数据较为欠缺。

　　尽管面临挑战，AI在中医药行业的应用前景仍被行业所期待。

（文章来源：第一财经）