AI导读：

上海市政府参事张光平在中欧虹口数智金融会客厅启动会上表示，科技金融走深走实，亟需创新研发有效的科技度量体系，以应对数据经济时代的挑战。他强调了数据入表的重要性，并介绍了其创新研发的专利分类体系。

　　上证报中国证券网讯（记者黄冰玉）4月25日，上海市政府参事张光平在中欧虹口数智金融会客厅启动暨2025CLF50春季会议“AI赋能智启金融新生态”上表示，科技金融走深走实，亟需创新研发有效的科技度量体系，以应对数据经济时代的挑战。

　　张光平指出，随着技术的不断进步，众多企业已积累了庞大的数据量，但如何将这些数据正式纳入企业财务报表（即数据入表），并有效变现数据价值，成为当前面临的重要难题。

　　所谓数据入表，是指将数据资产正式计入企业财务报表的过程，被视为实现数据经济价值的关键路径。张光平认为，科技度量构成了数据入表的估值基础。

　　他进一步阐释，数字技术是推动数据产生的核心动力，数据作为数字技术的衍生物，其价值评估必须建立在对核心数字技术精确定义的基础之上。在科技日新月异的当下，缺乏有效度量手段意味着无法准确衡量这些变化，进而难以评估科技对国内生产总值、进出口贸易、外汇及各行业的影响。

　　针对科技度量长期存在的有效方法缺失问题，张光平通过具体数据分析了当前一些科技创新指数在度量科技方面的局限性，并以专利为例，介绍了其创新研发的专利分类体系，强调不同专利间价值差异显著，不能一概而论。

（文章来源：上海证券报·中国证券网）