新华财经北京4月24日电（记者董道勇、王钊）24日，以“规则驱动共识价值引领创新”为主题的中国经济信息社数据资产全过程管理研讨会暨成果发布会在北京举办。中经社数据资产运营首席执行官赵丽芳发布《AI时代数据资产全过程管理解决方案》。她指出，数据资产全过程管理需重点解决“资产确认难”“科学量化难”“价值评估难”等难题，中经社数据资产运营研究中心团队已推出以“一个共识、一个工具链、一个坐标系”为核心的解决方案。

　　财政部于2024年底颁布了《数据资产全过程管理试点方案》，计划在两年时间内，围绕台账编制、资产登记、授权运营、收益分配、交易流通等环节开展试点。赵丽芳认为，《试点方案》中的“台账编制”是基础，“资产登记”和“授权运营”受政策约束的市场行为，而“收益分配”和“交易流通”则完全市场化。该方案的核心在于探索数据资源向资产态转化的多元价值，涵盖管理效益、经济效益和社会效益。

　　赵丽芳介绍，在2024年中经社数据资产入表全国行的过程中，数据资产运营研究中心团队发现数据资产管理的三大难点：资产确认难、科学量化难、价值评估难。她认为，这主要是由于现行会计准则与数据要素存在适配困难，同时《企业数据资源相关会计处理暂行规定》缺乏具体操作指南，导致市场主体在数据资产确认时理解模糊、缺乏计量依据和创新应用参考。

　　为积极回应市场需求，赵丽芳介绍，中经社数据资产运营研究中心团队在主管部门的指导下，已初步形成了以“一个共识、一个工具链、一个坐标系”为核心的解决方案。

　　“首先，明确资产边界，规则驱动共识。”赵丽芳强调，数据资产通常以数据产品（服务）为载体，数据产品（服务）的理论分类需产学研共同努力，形成配套规则，帮助经营主体建立数据资产共识。

　　其次，利用AI技术提升计量科学性，实现可用才可计量。赵丽芳从战略维度和产品维度分析了可用性和可计量性。她认为，战略维度需建立适配业务场景的数据逻辑，提升人工智能素养；产品维度需以高质量语料集和智能体为核心进行产品设计，用技术手段提升计量科学性，同时利用AI技术打破数据孤岛。高效开发和利用语料资源已成为解锁AI普惠价值的关键。

　　“最后是建立数据资产价值坐标体系，全面服务一体化数据要素大市场。”赵丽芳表示，数据资产全过程管理强调协同性，交易和流通是数据价值实现的必经之路。数据资产价值坐标体系意味着账面价值和公允价值有明确衡量标尺，全过程管理从数据资产的多元效益层面建立了共识。但这项工作仍处于起步阶段，需全市场共同努力。

　　赵丽芳透露，过去一年中，中经社数据资产运营研究中心团队深入一线，借助智库和运营优势，在数据资产研究和实践领域取得了一系列成果。未来，团队将继续服务国家数据要素市场和数据资产全过程管理试点工作，为AI时代的数据资产管理贡献力量。

（文章来源：新华财经）