近日，2025年度生成式AI商业高峰论坛于上海召开，吸引了学界与业界的众多嘉宾，共同探讨生成式AI如何从前沿技术转化为驱动商业增长的引擎。这一盛会聚焦科技前沿，探索AI技术的商业应用新路径。

　　长江商学院金融学助理教授、哥伦比亚大学金融学博士梅丹青在会上指出，人类正接近“科技奇点”，以大语言模型为代表的强人工智能等前沿技术即将迎来爆发式跃迁。在后GPT时代，企业的核心竞争力将从技术优势转向数据壁垒，唯有企业自身沉淀的垂直数据和行业经验才是AI无法替代的。

　　AI硬件的“奇点时刻”是否已到来？梅丹青在题为《从ChatGPT到Deepseek，探索AI的无限可能》的主旨演讲中，深入阐述了AI技术发展的关键趋势及其对商业的深远影响。他强调，算力瓶颈的突破和数据作为新生产资料的重构作用将是AI时代变革的关键。

　　在“AI生产力：效率跃升与组织变革实践”主题圆桌中，多位AI企业创始人和高管分享了AI硬件落地与场景化应用的经验。关于AI硬件的“奇点”时刻，现场观点各异。部分嘉宾认为，数据采集、用户习惯培养等挑战真实存在，但普遍对未来1到2年的发展充满期待。

　　赛博创力创始人兼CEO周羿旭认为，AI硬件领域的“奇点时刻”已到来。他指出，从底层技术到场景化应用，AI硬件产业链已逐步成熟，用户接受度提升，供应链加速响应，新一代“超级硬件”有望引爆市场。

　　松应科技联合创始人兼CFO郭斯强则持谨慎态度，认为高质量数据的稀缺是AI硬件发展的关键挑战。他强调，缺乏大规模可训练的高质量数据限制了产品智能水平的提升，业界需依赖虚拟仿真与合成数据解决数据供需不平衡问题。

　　后GPT时代，AI创业的真正壁垒何在？在“AI产业：医疗金融双域创新与智能服务生态跃迁”主题圆桌论坛上，四位AI垂直场景创业者围绕非技术壁垒的构建展开深入讨论。他们普遍认为，决定AI公司商业化成败的，除技术外，还有扎根产业的服务能力、用户信任及商业需求匹配度等因素。

　　深护智康AI的CEO叶海峰分享了公司在健康管理场景中的AI实践，指出AI赋能已有商业模式，提升服务效率。他强调，AI不能凭空创造价值，而应融入组织体系，形成真正的商业持续性。

　　讯兔科技创始人及CEO李罗丹认为，AI产品要沉淀在用户的私域数据中，成为其工作助手。他指出，打通用户的生产力工具、沟通工具与会议工具是AI垂直场景落地的关键能力。

（文章来源：每日经济新闻）