随着大模型的兴起，人工智能进入了飞速发展阶段，然而随着“规模定律”（Scaling Law）接近极限，大模型的性能提升之路已面临瓶颈。如何突破这个瓶颈？科学界认为，类脑智能是实现下一代人工智能的颠覆性路径。

　　2025全国类脑智能产业创新发展推进会在上海隆重举行，中国科学院院士蒲慕明等众多科学家和产业界人士出席。会上，类脑智能产业创新发展联盟、类脑智能未来产业基金矩阵正式成立，同时，上海类脑智能未来产业集聚区也在杨浦区启动建设。瞄准这一未来产业，上海市科委正在开展体系化布局，旨在加快全过程创新、全链条推进和全要素配置，推动类脑智能产业的创新发展。

类脑智能，旨在模拟大脑的神经结构和认知原理，使计算系统具备类似人类的感知、推理和学习能力。蒲慕明院士提到，2024年诺贝尔物理学奖得主霍普菲尔德是人工智能的先驱，他发明的人工神经网络具有记忆功能和大脑可塑性特点，是类脑研究的起点。然而，当前大模型采用的Transformer架构与人脑差异较大，面临算力和数据的瓶颈，性能提升放缓。

　　能耗问题同样突出，预训练大模型的耗电量巨大。相比之下，人脑功耗极低，约为20瓦，其节能的秘密在于海量的神经突触传递信号，具有稀疏激活、大规模并行特点。蒲慕明院士表示，借鉴大脑的结构和计算特点，有助于人工智能突破限制，实现更高级别的通用人工智能。

　　上海市科委自2017年起率先在全国开展类脑智能布局，通过深化基础理论研究、加快核心技术攻关等措施，在类脑计算芯片、类脑视觉系统等领域取得显著成果。去年以来，市科委进一步体系化布局类脑智能前沿技术和未来产业。

　　复旦大学邹卓教授团队正在研发基于脉冲神经网络的神经形态芯片，这种芯片是未来类脑计算机的基础，有望实现1—2个数量级的能效提升。邹卓教授表示，类脑芯片与CPU、GPU等传统芯片相比，具有更低的计算功耗和更高的事件驱动能力，能够更敏感地捕捉运动物体。

　　新氦类脑智能公司作为入驻上海类脑智能未来产业集聚区的新型研发机构，与邹卓团队长期合作，共同建设类脑芯片原型验证平台，支持新一代芯片的研制，节省研发成本。邹卓认为，取得类脑智能研究成果后，应走产业引领道路，引导更多企业进入新赛道，共建创新生态。

上海类脑智能未来产业集聚区在杨浦区正式启动建设。

　　类脑智能产业创新发展联盟集聚了一批产业界先行者，包括灵汐科技、时识科技等类脑智能技术研发企业，以及中电海康、华为、长安汽车等技术应用企业。联盟将制定类脑智能标准体系、构建数据集，并探索智能网联汽车、具身智能机器人等领域的应用场景。

　　类脑智能未来产业基金矩阵由上海未来产业基金等10家投资机构联合发起，旨在支持类脑产业前沿技术研究和落地应用，完善产业布局。

类脑智能未来产业基金矩阵正式亮相。

蒲慕明院士预测，未来5—10年，人形机器人将成为类脑智能的重要应用场景。他认为，人形机器人的类脑中枢应具备终身学习能力，通过不断获取环境和反馈信息，建立适应环境的“世界模型”。为此，蒲慕明建议科研团队模拟婴儿认知外部世界的过程，让人形机器人的类脑中枢也构建出“世界模型”。

　　蒲慕明呼吁脑科学与人工智能专家加强合作，共同推进模拟人类认知的研究。他认为，脑科学与人工智能研究的融合将加速推动脑科学发现转化为类脑智能成果，把更多的人脑优势移植到机器上。

（文章来源：上观新闻）