AI导读：

抖音公布算法原理，通过安全与信任中心网站公开算法推荐系统原理、用户行为逻辑及平台治理等内容，旨在提升透明度，回应公众质疑。此举旨在增强用户信任，促进平台健康发展。

　　《科创板日报》4月17日讯（记者张洋洋）近期，针对算法争议，抖音公布算法原理，以提升透明度，回应公众质疑。此举旨在通过增加透明度，增强用户信任。

　　抖音上线了安全与信任中心网站，公开了算法推荐系统的原理、用户行为背后的算法逻辑及平台人工治理等内容。目前该网站处于试运行阶段，正向用户、创作者及社会各界征集意见。

　　在抖音开放日上，算法工程师刘畅和生态运营经理陈丹丹等人阐释了算法技术原理和平台治理规则。抖音推荐算法的核心逻辑是综合预测用户行为概率和行为价值权重，确定视频推荐优先级。

　　用户打开抖音时，算法会给候选视频打分，推送得分最高的视频。用户的互动反馈，如点赞、观看时长等，体现对视频的感兴趣程度，这些反馈被算法学习，以推送更符合用户兴趣的内容。

　　▍抖音算法原理深度解析

　　在接受《科创板日报》等媒体采访时，抖音算法工程师刘畅介绍，抖音的推荐算法包含召回、过滤、排序等环节，重点学习用户行为，与国外内容推荐平台相似。

　　抖音采用协同过滤、双塔召回、Wide&Deep模型等技术，无需对内容和用户打标签，而是通过神经网络预估用户行为，推送价值最高的内容。但算法无法理解内容语义，需平台治理约束和规范。

　　抖音的内容治理体系是“人工参与+机器学习”相结合，组建专门团队为算法设置“护栏”，包括异常感知、标准定义、机器识别、人工研判、风险处置等。

　　抖音更关注用户长期价值，算法考虑完播、评论、点赞等目标，力图计算出更符合用户长期价值的内容。

　　▍提升治理透明度

　　近年来，随着社会热点事件频发，公众对算法关注度攀升。一方面，算法帮助信息高效分发，连接小众内容；另一方面，公众对算法有“信息茧房”“平台造神”等质疑。

　　抖音安全与信任中心网站设置专门板块回应公众质疑，强调算法基于用户选择，网红是用户“海选”结果，非平台强推。

　　创作者走红是多因素共同作用，用户通过点赞、留言等行为对认同内容“投票”。抖音将持续增加算法和治理透明度，公示违规案例治理情况。

（文章来源：科创板日报）