AI导读：

抖音首次公开算法原理，旨在提升透明度，化解公众误解。该举措包括上线安全与信任中心网站，详细介绍算法推荐系统运作机制，以及解释算法不追求短期数据，关注用户长期价值。同时，抖音加强平台治理，约束和规范算法使用，提升热点事件处置透明性。

多次因为热点事件的处理引发争议之后，抖音近日首次公开了算法原理，这一举措旨在提升透明度，化解公众误解。

据界面新闻了解，抖音安全与信任中心网站已上线试运营，正向用户、创作者、社会各界征集意见。该网站详细介绍了抖音算法推荐系统的运作机制，包括用户行为背后的算法逻辑以及平台人工治理识别风险等内容。

抖音总裁韩尚佑在中国网络媒体论坛上表示，很多人对推荐算法存在误解，认为算法通过打标签来匹配内容。实际上，抖音的推荐系统已几乎不依赖标签，而是通过神经网络计算，预估用户对内容的行为概率，推荐最可能感兴趣的内容。

抖音算法的核心逻辑是预测用户行为概率，并根据用户反馈调整内容推荐。这一机制虽然提升了信息分发效率，但也引发了标题党、低质量内容等争议。抖音通过增加透明度，试图破解这些争议。

今年，抖音和今日头条陆续公布算法和平台治理信息，旨在通过公开透明来消除算法引发的疑虑。首次解释了抖音算法不追求平台短期数据，而是关注用户长期价值。

抖音的推荐算法包含召回、过滤、排序等环节，重点学习用户行为。其中，协同过滤和Wide&Deep模型是核心技术。协同过滤通过用户行为协同过滤信息，Wide&Deep模型则结合记忆能力和泛化能力，解决推荐结果头部效应问题。

算法虽能预估用户行为，但无法理解内容语义，可能导致不良内容传播。因此，抖音平台治理体系对其进行约束和规范，包括异常感知、标准定义、机器识别、人工研判等过程。

针对公众关心的算法推荐擦边内容、信息茧房等问题，抖音算法工程师刘畅表示，抖音更关注用户长期价值，设置了多目标建模体系，包括完播、评论、点赞等，同时设置探索维度，打破信息茧房。

尽管抖音对算法原理进行了一系列解释，但算法争议并非简单的数学问题，而是涉及社会热点事件和公众情绪。因此，抖音仍需提升热点事件处置的透明性，以消除公众误解。

多位抖音用户表示，相比于算法的数学原理，他们更关心平台对热点事件处置的透明度。抖音集团副总裁李亮在微博上多次解释算法相关问题，并回应热点事件，增加与公众的沟通。

抖音安全与信任中心网站还解答了公众关心的其他问题，如“抖音为何突出收藏按钮”、“App会窃听用户谈话吗”等，并计划解释更多争议性问题。

（文章来源：界面新闻）