随着基础模型的深入发展，AI新产品、新物种如雨后春笋般涌现，各行各业在AI应用元年都有深刻的思考和实践。4月16日，量子位智库发布了《2025中国AIGC应用全景图谱报告》（以下简称《报告》），揭示了新模型架构和训练策略优化正极大推动大模型普惠，AI智能助手、AI搜索、AI 2D生图和AI直接生成视频成为本轮最受关注的AI原生场景。《报告》显示，仅在App端，3月AI App产品总新增下载超1.6亿，平均每天约2亿人使用AI App，6款产品当月新增下载超千万，平均DAU（日活规模）也超过千万。此外，AIGC（人工智能生成内容）在网页端、B（企业）端也展现出新的发展空间，AIGC正迈入创新发展的新阶段。

成本成大规模应用关键

基于对国内上千款AI产品的长期追踪、数据统计和分析研究，量子位智库于4月16日发布了国内AIGC应用的竞争格局报告。报告中梳理了3月阿里云、百度智能云、腾讯云、Deepseek等多款模型的输入输出价格，展示了新模型架构和训练策略优化如何推动大模型普惠。

以3款主打推理的模型为例，阿里云QwQ-Plus(推理)的输入输出价格分别为1.6元/百万Token和4元/百万Token；腾讯云hunyuan-T1(推理)分别为1元/百万Token和4元/百万Token；DeepSeek-reasoner则为4元/百万Token和16元/百万Token。模型架构创新（如混合专家系统MoE）、训练策略优化（如结合监督微调SFT/强化学习RL的后训练）和软硬件协同等，都在推动大模型普惠化。

PPTV创始人、PPIO派欧云联合创始人兼CEO姚欣指出，在应用落地时代，技术上虽能实现，但大规模应用的关键在于成本。他以智能体为例，一个智能体调用的Token数量大幅提升，成本成为应用的重要考量。

国内大模型的竞争已转向代差级别领先能力，创新重点也开始面向落地场景和应用。

数据决策能力成企业竞争力

量子位智库的数据调研显示，国内第一轮场景探索已基本完成。在Web端，互联网大厂掌控头部产品，3月AI产品访问总量超6亿，月活超1.2亿。而在App端，初创公司和创新场景获得更多机会，AI智能助手、AI教育领跑，AI笔记、AI记账等创新性场景崭露头角。

AI Agent则展现了AI操作系统的雏形，通过“被动响应到主动行动”和“单一功能到生态整合”两大特征，实现了意图直达的新交互范式和服务分发网络。其竞争点在于对外部工具的调用能力。

在B端，开源模型+行业微调提升了中小企业的大模型渗透率。行业垂直大模型通过领域知识提升模型与场景的契合能力。数势科技联合创始人谭李分享了开发企业级数据智能分析AI Agent-SwiftAgent的思考，认为基于数据作出智能决策的能力正成为企业决胜市场的关键。

标准协议开始收敛

《报告》指出，开发生态标准化+软件工程AI化是大模型行业的热门话题。MaaS（模型即服务）平台、LLMOps和MCP（模型上下文）等协议的完善意味着“接口式的标准化开发”，AI应用开发的基础设施整体完善。

MCP协议为大模型对接外部数据源和工具建立了标准，提高了开发效率和AI应用落地的速度。阿里云智能集团资深副总裁刘伟光表示，经过市场筛选，标准协议开始收敛，这将简化模型调用，推动AI应用生态繁荣。

在AI代码工具和低代码AI应用/Agent开发平台的支持下，软件工程大幅AI化，开发者工作转向需求设计与逻辑编排，AI应用开发成本结构性下降。

（文章来源：北京商报）