AI导读：

教育部等九部门近日发布《关于加快推进教育数字化的意见》，旨在强化教育领域数字化转型。意见提出加强人工智能布局，建设教育大模型，完善多模态语料库，并推动AI与教育教学深度融合，促进科技教育与人文教育融合，赋能教育评价改革。

　　教育部网站4月16日消息，近日，教育部等九部门联合发布了《关于加快推进教育数字化的意见》，这一举措旨在强化我国教育领域的数字化转型。

　　《意见》明确提出了加强人工智能等前沿技术的布局，特别是加快建设人工智能教育大模型，完善多模态语料库，并构建高质量自主可控的数据集。通过强化算法安全评估，确保技术应用的正确价值导向。同时，将布局一批前瞻性研究课题，有序开展人工智能应用试点，探索“人工智能+教育”的新应用场景，推动大模型与教育教学深度融合，特别是在思政、科学教育、美育等领域及数学、物理等基础学科上实现垂直应用，培育丰富的应用生态。

　　在推动学科专业数字化升级方面，《意见》强调面向数字经济和未来产业发展，优化高等教育学科专业设置，超前布局数字领域学科，一体化推进人才培养、科技创新、技术研发和成果转化。针对先进制造业和现代服务业的数字转型需求，动态调整职业教育专业，赋能产教深度融合，服务于高技能人才培养。此外，人工智能技术的应用将推动科研范式变革，提高科研组织效率和成果转化效率，衍生新的学科增长点，助力建设一批新兴和交叉学科。

　　在课程体系、教材体系、教学体系方面，《意见》提出完善知识图谱和能力图谱，深化教育大模型应用，推动智能化升级。人工智能技术将融入教育教学的全要素全过程，促进科技教育和人文教育的融合。同时，将统筹推进大中小学人工智能教育一体化，建设一批高校智慧课程和中小学信息科技相关课程，鼓励开设人工智能特色课程，并制定数字教材建设和管理指导意见，研发示范性精品数字教材。

　　在教育评价改革方面，《意见》提出建立基于大数据和人工智能支持的教育评价机制，完善结果评价，并开展多维度的过程评价、增值评价和综合评价。通过实现教学全过程、发展全要素的伴随式数据采集，开展精准画像，强化全面发展育人导向，推进数字化赋能考试评价改革，包括高等教育自学考试的数字化试点，以及高校教学、科研、管理、服务数据的共享，推动评估数字化转型。

（文章来源：中国证券报·中证金牛座）