AI导读：

4月15日，抖音举办安全与信任中心开放日，详细介绍了抖音算法原理、平台治理体系及社会关切的问题。抖音算法工程师讲解了技术模型，平台治理体系包括异常感知、标准定义等环节，确保内容安全。未来，抖音将继续推进算法透明化，接受公众监督。

　　4月15日，抖音在北京举办“安全与信任中心开放日”活动，相关业务负责人详细介绍了抖音算法原理、平台治理体系及社会关切的问题。

　　在信息爆炸时代，推荐算法成为人与信息高效互动的关键。抖音算法工程师刘畅在活动中讲解了抖音算法的先进原理与特点，包括协同过滤、双塔召回、Wide&Deep模型等技术模型。这些模型能在“不理解内容”的前提下，找到兴趣相似的用户，推送相关内容。

　　目前，抖音的算法已很少依赖内容和用户标签，而是通过神经网络计算预估用户行为，把价值最高的内容推给用户。

　　抖音算法页面设计

　　为打破“信息茧房”，抖音算法设置了专门的探索维度，推荐更多样化的内容，通过多样性打散、多兴趣召回等方法控制相似内容的频次，并探索用户新兴趣。

　　然而，算法虽能预估用户行为，但因无法理解内容语义，可能导致违法违规内容传播。因此，抖音通过平台治理对其进行约束，采用“人工参与+机器学习”模式，组建了专门的治理团队。

　　抖音平台治理体系包括异常感知、标准定义、机器识别、人工研判、风险处置等环节，确保所有内容经过评估，流量越高评估越严格。内容审核采用“人工+机器”配合，确保精准研判。

　　创作者上传内容后，首先由机器识别，若有问题则送至人工审核，一旦内容被处置，系统会立即停止推荐。针对社会关切问题，抖音成立多个专项治理团队，治理诈骗、网暴等风险，近日还上线了辟谣卡遏制不实信息传播。

　　未来，抖音将继续推进算法透明化、治理完善化，依托安全与信任中心，公示违规案例治理情况，接受公众监督。

（文章来源：南方都市报）