2024年春，深圳宣布建设“鹏城云脑Ⅲ”，预计竣工后算力规模将高达16000P。与此同时，中部一座省会城市却因预算未过审议，暂停了原计划中的万卡集群建设。这一事件不仅引发技术性争议，更凸显了城市间在AI时代的激烈竞争。城市不进则退，算力正成为人工智能时代的关键要素。

在人工智能的时代画卷中，算力如同燃料，点燃数据，推动智能化跃迁。然而，城市在筹建万卡集群时，面临一个关键问题：是追随技术趋势，还是为未来构建基础？算力如同城市的“电力系统”，充沛则繁荣，匮乏则萧条。自动驾驶、智能制造、语言模型等AI应用正快速消耗算力资源。

社会舆论常围绕是否建设万卡集群展开讨论，但这种讨论显得狭隘。核心问题不在于建与不建，而在于为谁而建、因何而建、如何建。算力服务的主体定位、建设目的及建设方式，成为城市必须回答的问题。

纽约大学教授克里斯坦森提出“破坏性创新”理论，强调技术的价值在于解决问题。对城市而言，万卡集群的建设需明确服务主体，是打造“全国模型加油站”，还是“本地产业发动机”？算力应融入城市场景，嵌入产业链条，服务企业实际需求。

在AI时代的城市竞争中，跟随模式还是场景开创成为战略选择的关键。是沿用集中式大模型集群，还是探索边缘算力、低功耗模型？跟随型战略看似稳健，但可能面临技术路线变化带来的沉没成本。开创型战略则探索新技术，将算力布局在更接近终端的地方。

深圳正尝试构建灵活的区域协同结构，推动“湾区算力协同”机制，实现算力资源的互联互通。这种开创型思路呼应了亚马逊的云计算范式，将算力变为高效工具，实现流动与调度。真正的竞争力在于算力与产业的紧密结合。

很多城市陷入误区，以为万卡集群就是GPU堆叠。但深度学习模型的历史告诉我们，灵活性与适应性更为关键。雄安新区建设的“雄安智算中心”采用模块化部署与技术中性架构，预留前沿技术扩展接口，具备更强的演进能力。

软硬协同是城市算力建设的核心。算力不是城市的金边工程，而是推动智能化落地的发动机。真正影响城市竞争力的，是“算力+算法+场景”的耦合能力。杭州高新区与阿里云共建的“城市算力底座”为中小企业提供低门槛、高效率的公共算力资源，资源使用效果远超全国同类项目平均水平。

新加坡的做法值得借鉴。面对全球算力竞赛，新加坡选择“精准打击”式策略，聚焦高价值场景，优先向智慧交通与医疗影像领域倾斜算力资源。通过政府主导、企业参与的协同机制，提升资源使用效率。

算力若不能进入场景、服务具体问题，就毫无意义。推动制造业智能化升级、实现数字技术与实体经济深度融合，才是算力真正的价值归宿。城市应让AI参与制造、优化制造、改变制造，将算力变为可调杠杆，撬动制造业、服务业乃至城市的人才结构与创新生态。

万卡集群不是城市的终点，而是智能时代的起点。算力竞争应是理性布局，核心命题是城市产业升级。我们应在浮躁的竞赛中保持清醒，确保走在正确的方向上，将算力有效融入城市产业体系与发展战略之中，推动产业转型升级，释放新质生产力。

（文章来源：澎湃新闻）