每年人工智能（AI）领域最受瞩目的报告，重磅发布。

日前，由李飞飞联合领导的斯坦福大学以人为本人工智能研究所发布了《2025年人工智能指数报告》（以下简称《报告》）。这是该机构连续第八年发布AI研究报告，也是“迄今为止最全面的一次”。长达456页的《报告》，对AI行业的发展进行了系统的梳理，全面地介绍了中美AI竞争态势、开源模型、模型技术性能、大模型投融资等领域的最新进展，为财经界提供了重要参考。

记者对《报告》进行了系统的梳理，先来看核心发现与结论：

美国在生产顶级AI模型上依然保持领先地位，但中美AI模型性能差距正大幅和迅速缩小。2024年1月初，美国顶级模型在LMSYS聊天机器人竞技场中的表现比最佳中国模型高出9.26%；到2025年2月，这一差距已缩小至1.7%。这一趋势反映了中美在AI领域的激烈竞争。

开源模型在2024年迎头赶上，顶尖开源模型与顶尖闭源模型的差距大幅缩小。2024年1月初，领先闭源模型的表现比顶级开源模型高出8.0%。到2025年2月，这一差距缩小至1.7%。开源模型的快速发展，为AI技术的普及和应用提供了更多可能性。

人工智能赛道投资活跃。2024年，全球AI投资达到2523亿美元，其中私人投资增长44.5%。同时，美国在全球人工智能私人投资方面的领先优势不断扩大。2024年美国私人AI投资增长至1091亿美元，几乎是中国93亿美元的12倍。投资的增长，将进一步推动AI技术的发展和应用。

人工智能正对经济产生深刻影响，迅速从实验室走向日常。在应用方面，中国是工业机器人安装量最大的国家，且处于遥遥领先的位置，自2021年以来安装的工业机器人数量已超过了世界其他地区的总和。这显示了中国在AI技术应用方面的强大实力。

全球对人工智能的乐观情绪正在上升，但地区间的分歧严重。在中国（83%）、印度尼西亚（80%）和泰国（77%）等国，大多数民众认为人工智能产品和服务带来的好处多于危害。相比之下，在加拿大（40%）、美国（39%）和荷兰（36%），乐观情绪远低于此。地区间的差异，反映了不同国家和地区在AI技术发展和应用方面的不同态度和策略。

技术：中美AI模型差距大幅缩小，开源快速追赶闭源

在技术研发与模型性能方面，《报告》指出，产业界仍然主导着大模型的研发。2024年，由工业界开发的重要模型占比超90%（2023年为60%），重要的AI大模型基本由产业界主导。与之相比，学术界则在模型研发方面处于越来越边缘的位置。

值得注意的是，2023年掀起的“百模大战”已走向收敛，重要的AI大模型数量由2023年的105个减少至2024年的61个，明显减少。此外，《报告》还罗列了2024年在生产重要AI模型方面处于领先地位的组织，主要贡献者的前三名分别为OpenAI（7个模型）、谷歌（6个）和阿里巴巴（4个）。

在中美人工智能技术性能的对比上，《报告》指出，美国历来主导着人工智能研究和模型开发，中国一直排名第二。然而，这一局面正在迅速改变，中国的模型正在迎头赶上美国的同行。据介绍，2023年，美国领先模型的表现还显著优于中国同行。在LMSYS聊天机器人竞技场中，2024年1月，美国顶级模型的表现比最佳中国模型高出9.26%。到2025年2月，这一差距缩小至仅1.7%。

而在MMLU、MMMU、MATH和HumanEval等大模型常见的基准测试中，截至2024年底，中美之间的差异从2023年底的17.5、13.5、24.3和31.6个百分点显著缩小至0.3、8.1、1.6和3.7个百分点。中美模型性能之间的差距缩小，反映的正是模型性能边界收敛、“越来越卷”的趋势。

随着Deepseek掀起了模型开源的浪潮，业内对于开源与闭源之间的态度正在发生变化。在LMSYS聊天机器人竞技场排行榜上，2024年1月初，领先闭源模型的表现比顶级开源模型高出8.0%。到2025年2月，这一差距已缩小至1.7%。

投资：过去十年AI投资大幅增长，美国遥遥领先

《报告》指出，过去十年，尽管有所波动，但与人工智能相关的投资增长了近13倍，总体呈现快速增长态势。2024年，人工智能总投资额增至2523亿美元，较2023年增长25.5%。其中，私人投资增长最为显著，较上年增长44.5%，并购活动增长12.1%。

按照区域划分比较，美国再次在人工智能私人投资总额方面领先世界。2024年，美国以1091亿美元的投资额排名第一，是排名第二的中国（93亿美元）的11.7倍。美国在全球AI投资领域的领先地位，将进一步巩固其在AI技术发展和应用方面的优势。

应用：AI应用率提升，中国在工业机器人部署上“一骑绝尘”

随着技术的进步，人工智能在商业领域的应用显著增加。《报告》显示，78%的受访者表示，他们的组织已经开始在至少一个业务功能中使用人工智能，比2023年的55%有了显著增长。生成式人工智能的应用率增长更为明显。

同时，人工智能的技术在降低成本及增加收入方面的作用明显。其中，使用人工智能节省成本最突出的领域为服务运营、供应链和库存管理以及软件工程。对于收入增长，从生成式AI中受益的职能包括战略和企业财务、供应链和库存管理以及营销和销售。

在机器人部署应用方面，中国以巨大的优势领先全球。2023年，中国以27.63万台工业机器人的安装量领先全球，凸显了中国在工业机器人安装方面的主导地位。

（文章来源：证券时报·e公司）