当前，全球数字经济已迈入以人工智能为核心驱动力的数治时代。平台生态系统作为资源整合与价值共创的核心载体，正从消费端的流量竞争转向产业端的数智赋能。然而，平台经济的快速扩张也带来了一系列治理难题，如数据垄断加剧市场失衡、算法黑箱侵蚀用户权益等。针对这些问题，王节祥教授等著的《平台生态系统治理：边界开放度、参与者能动与数字化新情境》一书，立足中国实践，提出了构建开放、公平、可持续的治理框架的解决方案。该书以“边界开放度、参与者能动性、数字化新情境”为切入点，构建了平台治理的立体分析框架，对人工智能平台生态治理具有重要启示。

平台治理范式正在从“流量逻辑”升级为“能力共生”。传统平台研究多聚焦消费互联网的流量变现逻辑，但在产业互联网与人工智能深度融合的今天，平台企业的核心矛盾已转向“能力共建”与“生态可控”的权衡。书中提出的平台边界开放度三阶段适配原则，为人工智能平台提供了从“技术工具”到“生态中枢”的升级路径。

在AI驱动的生态中，参与者的角色也在发生根本性转变，从“数据附庸”转变为“价值节点”。书中提及的参与者战略，如“多重身份、多栖定制、平台镶嵌”等，对人工智能平台生态治理具有重要启示。以Deepseek的合作伙伴为例，通过构建“三重身份”——技术贡献者、生态共建者、价值共享者，实现了“共生式创新”，为中小企业融入AI生态提供了可复制的模式。

人工智能不仅改变了技术基础设施，更需要重塑治理规则。书中指出，平台生态治理需要推进三重跃迁：从中心化控制到分布式协调、从经验驱动到数据驱动、从封闭式创新到开放式共创。这与DeepSeek推动的开源模式不谋而合。

在追求规模经济的同时，AI平台也要注重社会价值。书中提出对产业平台实施分层治理，以保障平台商业可持续性的同时，避免中小参与者被边缘化。此外，AI平台的社会责任也应超越道德呼吁，嵌入治理架构。例如，构建算法伦理委员会、建立碳足迹追踪系统、推行数字包容计划等举措，将社会价值治理转化为平台的长期竞争力。

书中还建议构建“监管—创新”动态平衡的制度体系，针对AI平台实施分类精准监管。同时，人工智能生态治理的未来图景包括技术驱动、生态演进和全球治理等方面。随着通用人工智能的临近，平台治理将面临更复杂的挑战，需要持续推动理论创新、技术突破和政策协同。

（文章来源：经济参考报）