到2026年，数据中心、人工智能（AI）和加密货币行业的电力消耗或将倍增，全球数据中心的总电力消耗可能突破1000太瓦时（1万亿千瓦时），相当于日本的用电量，社会用电占比超3%。这一预测来自国际能源署（IEA）《电力2024》报告。报告还指出，到2030年，AI相关领域的用电量或达全社会用电量的5%左右。

面对这一趋势，如何在降碳的同时，让AI赋能能源转型？近期，绿色创新发展研究院与北京市朝阳区建外街道社区社会组织联合会举办“人工智能与能源绿色低碳转型”讨论会，邀请可持续发展研究机构、大学院校、一线企业的专家学者、企业家共商对策。他们普遍认为，在推动AI节能降碳的同时，需进一步利用AI推动能源清洁化低碳化发展，构建AI与能源的新型“伙伴”关系。

AI正重塑各行各业运行逻辑

随着绿色低碳发展的深入，绿色可持续传播已从传统概念宣传转向绿色价值的发掘与输出。长期从事气候传播研究的汲川传播联合创始人沈晓宁表示，AI正深刻改变气候传播方式。如今，传播受众可被细分，并可根据不同诉求制定精准传播方案。同时，AI还能搜集舆情，细化传播计划，改进传统传播方式。

中央财经大学数字财经研究中心主任陈波分享了其团队应用AI的经历。陈波认为，AI大模型等数字工具已改变生产力，进而改变生产关系和岗位定位。他预测，未来掌握多种智能工具的人才将更具生存价值。

事实上，AI给陈波带来了不少“惊喜”。AI能汇集全球各地的成果和新鲜观点，这些观点往往超越个人认知。陈波认为，拥抱AI需懂行业、懂大模型、懂代码。未来，无论是传播机构还是非政府组织（NGO），都需利用新科技工具重新梳理工作流程及产品，加速转型。

能源与AI关系由制约转为促进

多年来，AI对算力的庞大需求使人们意识到“算力的尽头是电力”。但经过技术迭代升级，AI在提出电力需求的同时，也成为能源行业绿色低碳发展的得力工具。

北京数极智能科技有限公司负责人苗韧表示，他们团队正将AI应用于能碳管理系统，助力企业提升能效、科学减碳。苗韧介绍，早在2021年，他们团队就着手利用数智模型解决政府部门的能碳管理问题，并研发了面向工业园区的能碳管理系统。如今，该系统已从依赖政府推动转变为企业自主投资建设，成为新建工商业项目的标配。

今年1月1日起实施的《中华人民共和国能源法》明确指出，国家完善能源开发利用政策，优化能源供应和消费结构，积极推动能源清洁低碳发展，提高能源利用效率。同时，鼓励发展分布式能源和多能互补、多能联供综合能源服务，推广合同能源管理等市场化节约能源服务。

AI助力，算力减碳成效显著

数据中心传统的降碳方法是提高IT设备能耗比例，降低其他能耗。通常以PUE值（数据中心总能耗/IT设备能耗）衡量能效水平，PUE值越接近1，能效越好。然而，除IT设备运行能耗外，设备降温也是主要能耗来源，常通过风冷和液冷等手段实现。

腾讯IDC首席能源电力专家牛凯表示，在能效管理方面，他们基于计算流体动力学（CFD）仿真技术构建三维数字孪生模型，精准模拟机房温度场、速度场及气流组织动态特征。通过AI算法对制冷系统联动调优，提升制冷效率，降低PUE值。此外，AI还能实现算力智能调度，将时延要求不高的业务调度至西北新能源丰富区，充分利用绿色低碳算力。

对于个人而言，减少碳足迹可从了解数字技术产品的能耗或碳排放入手，推动相关厂商绿色低碳转型。对企业而言，需结合数据规模、响应速度、数据来源等，对数据和算力进行整体规划设计，降低数据体系复杂度，兼顾效率、隐私和安全。

除微观层面的算力减碳外，我国还从顶层设计层面加速构建“东数西算”大格局，推动算力绿色化发展。2022年2月，多部门发文在八地启动建设国家算力枢纽节点，并规划10个国家数据中心集群。截至2024年6月底，“东数西算”八大国家枢纽节点直接投资超435亿元，拉动投资超2000亿元。

在AI助力下，算力减碳正取得显著成效。

（文章来源：新京报）