AI算力芯片:引领科技新潮流,国产芯片加速发展
AI导读:
AI算力芯片成为AI时代的引擎,全球算力规模高速增长。GPU主导AI算力芯片市场,同时定制ASIC芯片市场也在崛起。DeepSeek通过技术创新助力国产AI算力芯片加速发展,建议关注相关企业和领域的投资机会,同时关注国际地缘政治冲突等风险。
AI算力芯片:AI时代的引擎,引领科技新潮流。ChatGPT引发的AI大模型热潮,让谷歌、Meta、百度、阿里巴巴、华为、Deepseek等科技企业加速布局,推出迭代升级的大模型产品。北美四大云厂商因AI推动核心业务,持续加大资本开支;国内三大互联网厂商则不断提升资本开支,加速智算中心建设,推动算力需求高速成长。人工智能已步入算力新时代,全球算力规模正高速增长。IDC预测,全球算力规模将从2023年的1397 EFLOPS跃升至2030年的16 ZFLOPS,2023-2030年复合增速高达50%。AI服务器作为生成式AI应用的核心基础设施,其底层支撑——AI算力芯片,正成为算力基石,有望迎来AI算力需求爆发浪潮。
GPU主导AI算力芯片市场,定制ASIC芯片市场崛起。AI算力芯片按应用场景可分为云端、边缘端、终端,本文主要探讨云端AI算力芯片。根据设计及应用,AI算力芯片分为通用型和专用型,目前以GPU为主流。随着AI算力规模增长,GPU芯片需求将大幅提升。Statista数据显示,2023年全球GPU市场规模为436亿美元,预计2029年将达到2742亿美元,2024-2029年复合增速达33.2%。英伟达在数据中心GPU出货量中占据主导地位。同时,AI ASIC作为一种专为AI应用设计的定制集成电路,因高性能、低功耗等特点,市场增长迅速。因英伟达垄断及成本、供应链等因素,云厂商自研芯片趋势明显,推动定制ASIC芯片市场高速增长。
DeepSeek助力国产AI算力芯片加速发展。DeepSeek通过技术创新,实现大模型训练及推理高性价比。其技术创新体现在混合专家架构、多头潜在注意力机制、FP8混合精度训练技术等。DeepSeek-V3、DeepSeek-R1性能卓越,API调用成本低廉。IDC预计,2028年中国AI服务器用于推理工作负载占比将达73%,国产AI算力芯片国产替代空间广阔。DeepSeek技术创新提升AI算力芯片效率,加快国产芯片自主可控进程。
投资建议。建议关注云端AI算力芯片领域的寒武纪-U(688256)、海光信息(688041),定制ASIC芯片领域的芯原股份(688521)、翱捷科技-U(688220),先进制造领域的中芯国际(688981),以及先进封装领域的长电科技(600584)。
风险提示。国际地缘政治冲突、下游需求不及预期、市场竞争加剧、新产品研发进展不及预期、国产替代进展不及预期等风险需关注。
(文章来源:中原证券研究所)
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