这届年轻人已经不敢提前做旅行规划了。

相信很多消费者都有过类似的经历：刚和朋友讨论好旅行计划，转头打开OTA平台就发现机票酒店涨价了；朋友相约同行，结果买票最早的人票价最贵；好不容易刷到好价格，进入付款页面却购票失败…种种迹象很难不让用户怀疑，自己被“杀熟”了。

反应迅速的用户立马拿出对策，社交平台上越来越多的消费者顶着“momo”新人昵称，在评论区整齐划一地打出标准文案：不去了！机票涨那么多！国航东航南航川航你们长本事了！携程飞猪去哪儿你们看好了！

据小红书显示，仅是【骂机票专用贴】一条，发布笔记已经超过了544万条。

尽管有不少民航专家和媒体出面解释过，OTA平台不具备定价权，并且赚取固定佣金的OTA也没有动力去冒险杀熟，但每当OTA平台出面解释，“价格属于航司正常调控，非平台能决定”，反而会点燃消费者的情绪。久而久之平台也习惯了沉默。

大众愤怒，平台沉默，媒体和监管无法决策，这就是大数据杀熟议题目前的现状。

一张经济舱机票，被航司卖出了十多个价格

近年来，由于国内民航业处于复苏周期，航班价格频繁波动，尤其在节假日等出行旺季。不少消费者在社交平台吐槽，机票价格几分钟内上涨数百元，买完高位票后又大幅度降价，如同“赌博”。价格波动虽复杂，但消费者难以接受的是神鬼莫测的定价和售后规则。

直面航司和酒店的OTA也为此苦恼不已。航司一个舱位定出十多个价格，OTA页面如何展示和排序？优先展示低价可能引发投诉，优先展示高价又吓跑用户。

舱位管理和动态定价是民航领域通用做法，旨在通过多等级票价体系实现总收益最大化。

下单遭遇票价秒变，原来神秘黑屏也有缓存

用户首次查询机票时，可能只看到折扣力度小、价格高的舱位。但若有用户退票或航司增加低价票舱位数量，用户再次查询时便能看到此前的低价票。

动态定价则指同一舱位机票价格会根据运力及班次、竞争对手航线、起飞时间点、季节需求甚至天气等因素调整。

消费者反馈低价机票点击购买即显示售罄，可能是缓存引发的误会。OTA平台和代理商从全球分销系统GDS获取机票信息并进行缓存处理，不同用户看到的价格可能是不同时间缓存的数据。

每当机票价格如过山车般波动，航司悄悄控制着价格开关，最终消费者却将矛头指向OTA。OTA只能连连道歉，因为无论怎么道歉，航司都会继续按自己的策略调价。

提前预定的早鸟被酒店崩了一脸算盘珠子

消费者在酒店预定上也遇到类似问题。提前下订单的消费者发现临近入住日期酒店降价或与同行消费者价格不一致。

酒店收益管理部门负责全年价格日历制定，价格制定会参照展演活动节点、近几年价格走势等。市区内酒店因展演活动等商务节点更复杂，一般只开放临近三个月的预定。

同房型价格差可能因预定时间相隔较久、退改政策不同、增值服务不同或低价资源售罄等原因造成。

OTA会结合产品配套政策及质量等指标，优先展示同等产品的低价资源。当低价资源售罄，则只剩下高价资源。

不同用户搜索同一时间段同一酒店房型看到的价格不同，可能是用户会员等级、领取优惠券不同等原因造成。

OTA平台操控酒店价格杀熟不成立，定价过高会导致平台价格劣势造成订单流失。

走量的OTA天然反杀熟

大数据杀熟缺乏定义标准。经济学和法学角度认为“杀熟”是滥用算法实施的价格歧视行为，但OTA商业模式与此前提存在根本冲突。

中国民航局规定所有航线由航司依法定价，私自调整价格属于违法行为。OTA通过赚取固定手续费盈利，缺乏杀熟动机。

酒店业务同理，OTA按成交百分比获取佣金，订单量是核心命脉。OTA策略是尽可能把价格做到行业内最低，以保证成交量。

让大数据走到阳光下

上海金融与法律研究院研究员傅蔚冈表示，用户保护个人数据意识增强是好事，但很多人误以为价格波动即被大数据杀熟。

跨平台共享数据几乎不可能，特别是国内民航数据上传至中航信系统，闭环链条中不会被其他平台影响。

傅蔚冈认为，消费者对算法的不信任非一日之寒，未来算法公开、透明是大势所趋。相关部门应制定清晰标准和法规，平台方和资源提供方要主动作为。

（文章来源：界面新闻）