国家数据局推进企业数据资源开发利用,加速数据要素市场化
AI导读:
国家数据局召开新闻发布会,强调推进企业数据资源开发利用是加快数据要素市场化配置改革的重要一环。将制定国有企业数据效能提升行动实施方案,推动数据管理机制创新,促进数据高效流通和协同利用,加速释放数据资源价值。
拓展数据资源开发利用的深度与广度,2025年将加大力度推进公共数据、企业数据的开发利用,成为数据工作的重点之一。
4月2日,国家数据局召开了“数据价值化我们在行动”系列首场新闻发布会。国家数据局副局长陈荣辉强调,推进企业数据资源的开发利用,激活其价值,是加速数据要素市场化配置改革的关键一环,也是增强企业竞争力的核心,中央企业在此过程中发挥着引领作用。
陈荣辉透露,正联合国务院国资委制定国有企业数据效能提升行动的实施方案,旨在创新国有企业数据管理机制,强化数据在现代公司治理和数字化转型中的作用。同时,将引导中央企业数字科技公司整合行业数据资源,提供更多高质量的数据产品和服务。
去年12月,国家数据局联合中央网信办、工业和信息化部、公安部、国务院国资委,发布了《关于促进企业数据资源开发利用的意见》。
我国拥有超过1.8亿经营主体,企业数据资源的开发利用是数据要素市场化价值化的主战场。随着数字经济的快速发展,企业生产经营过程中形成的数据资源日益增多,这些数据蕴含的巨大价值亟待挖掘,企业对数据资源开发利用的需求也在不断增强。
据经济合作与发展组织(经合组织)估算,数据流动对各行业利润增长的平均促进率约为10%,在数字平台和金融业等领域甚至可达32%。
陈荣辉表示,鼓励企业在遵守法律法规、不危害国家安全和公共利益、不侵犯他人合法权益的前提下,充分开发和利用其生产经营过程中形成或合法获取的数据。同时,支持企业探索市场化、场景化的数据“授权使用、分享收益”新模式,让各方主体在创造数据价值的同时,获得与其贡献相称的回报,推动更多优质的数据产品和服务进入市场,培育繁荣发展的数据产业生态。
《意见》提出实施“国有企业数据效能提升行动”,构建国资央企大数据体系,推动产业转型升级。
陈荣辉透露,将在能源电力、交通物流、卫星遥感、新材料等重点行业,推动龙头企业联合上下游企业,建立开放互联的行业可信数据空间,探索多方参与的数据产品开发和收益分配机制,促进企业数据资源的高效流通和协同利用,支持行业供需匹配、竞争调节、协同创新和市场拓展。同时,将引导中央企业在挖掘数据价值的基础上,积极推进数据资产入表。
推进国有企业数据效能提升行动,旨在加速释放国有企业数据资源价值,同时推动国有企业高标准履行社会责任,形成良好的示范效应。中央企业正积极探索数据赋能产业转型升级,培育发展新质生产力,打造企业数据资源开发利用的标杆。
例如,国家能源集团正在创新数据管理体系建设,打通能源数据流通。中国节能环保集团围绕“数据要素×绿色低碳”,以数据赋能企业绿色发展。中国电信集团则在推进数据要素市场化方面开拓了新路径,通过数据赋能新业态新模式。此外,中国电科、中国海油在数据赋能科技创新和提升全要素生产率方面也取得了积极成果。
国家能源投资集团首席科学家丁涛在发布会上指出,数据要素是推动能源产业从规模扩张向质量效益跃升的核心动力。近年来,该集团已实现了数据业务集中上云,汇聚了PB级的数据规模,并自主研发了煤炭工业设备综合诊断运维大模型,覆盖了27类关键设备,实现了故障预警准确率超90%、诊断准确率超85%。
中国节能环保集团有限公司副总经理杜乐介绍,集团正着力拓展数据要素的效应,与部分地方生态环境局深度合作,围绕生态环境核心数据,打造全流程的生态环境数据要素化产品,并在北京国际大数据交易所上架。
中国电信将人工智能发展置于企业发展和科技创新的核心位置,通过建设云底座、大模型底座和数据底座,打造多个内部和行业大模型,赋能产业生态的繁荣发展。
中国电信集团副总经理黄智勇表示,在推进人工智能发展的过程中,深切感受到数据要素与人工智能技术的深度融合是驱动产业数智化转型的关键。数据是训练和优化人工智能模型的核心,人工智能的发展加速了高质量数据集的价值释放。
黄智勇介绍,中国电信已联合用户打造了涵盖语义、语音、图像、视频等类型的99个行业数据集,总量超过11TB,并推出了50余个行业大模型,服务于1600余家行业用户。例如,通过知识库和工单数据打造的星辰政务热线大模型,已在上海等地的12345市民服务热线中应用,一次性解决率提升了30%,派单准确率提升了15%。
(文章来源:第一财经)
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