AI导读：

4月1日，广东发布推动人工智能与机器人产业创新发展的政策措施，强调高质量数据集的核心作用，将从数字空间建设、优质案例征集、政产学研合作、数据交易机制四方面推动高质量数据集建设，为人工智能和机器人产业创新发展提供支撑。

　　南方财经全媒体记者丁莉广州报道

　　4月1日上午，《广东省推动人工智能与机器人产业创新发展若干政策措施》新闻发布会在穗召开。广东省政务服务和数据管理局党组成员魏文涛认为，高质量数据集是人工智能和机器人技术创新的核心原料，对于“人工智能+”行动的推进至关重要，高质量数据集建设和推广需紧随其后。

　　他表示，未来广东将从数字空间建设、优质案例征集、政产学研合作、数据交易机制四方面发力，全力推动高质量数据集建设，旨在将广东塑造为高质量数据集的资源高地，为人工智能和机器人产业的创新发展提供坚实支撑。

　　在数字空间建设方面，广东将深化规范化、标准化进程，推动各行业高质量数据集的建设，并探索建立行业数据归集共享机制，鼓励产业链主导企业积极参与，同时，基于可信数据空间技术，构建跨平台、跨区域的行业数据资源。

　　优质数据案例的征集，将为行业智能应用赋能。魏文涛透露，将开展数据集和数据标注案例的征集活动，通过案例的推广，形成示范效应，为行业和地方高质量数据基地的建设提供精准支持。

　　此外，强化政产学研合作、推动技术研发同样重要。广东将积极推动政府、企业、高校、科研机构组建创新联合体，共同开展高质量数据集建设，加大供给力度，促进数据与产业场景的深度融合，推动行业和企业智能化应用的落地。

　　在数据交易机制上，广东将确保数据的有序流通，鼓励各行业企业在广州、深圳进行高质量数据集的流通交易，同时，进一步完善数据集安全的监管机制，维护合理有序的市场竞争秩序。

　　魏文涛强调，今年是高质量数据集建设的关键时期，在政府、企业、高校、科研机构与社会力量的携手努力下，必将为人工智能相关行业打造创新环境，开启高质量发展的新篇章。

（文章来源：21世纪经济报道）