量子科技论坛:探讨量子计算发展之路与挑战
AI导读:
在2025中关村论坛年会“量子科技创新发展论坛”上,多位行业顶尖学者就量子科技的创新之路进行了研讨与展望。量子科技领域存在技术路径多、利用场景资源释放不充分、人才短缺等挑战,需耐心与资源协同“长跑”。
量子科技,一个不断推进科学极限的前沿领域,或将对社会进步和人类生活产生更为深刻的影响。3月29日,在2025中关村论坛年会“量子科技创新发展论坛”上,多位行业顶尖量子科技学者就量子科技的创新之路进行了深入研讨与展望。
从量子力学理论的提出到现代量子科技的应用,包括量子计算、量子通信和量子精密测量等,串起了量子科技的历史脉络。2025年是联合国国际量子科技年,行业正面临开启下一阶段耐力跑的挑战。当前,量子计算的发展现状备受瞩目。

长期投入大且技术转化难
科技创新和产业发展已成为全球焦点。各国相继出台量子科技发展规划及法案,加大政策支持和资源投入,推动量子科技成果转化。量子技术快速发展,成为各方抢占新一轮科技高地的关键。然而,量子科技领域存在技术路径多、利用场景资源释放不充分、人才短缺等挑战。
清华大学教授翟荟指出,量子计算通用化的关键在于实现量子纠错。同时,人才短缺也是一大挑战,许多优秀学生流向非量子相关领域。中国科学院院士段路明表示,量子计算产业发展需良性、稳定的长期资本支持。
中国科学院院士贾金锋认为,量子计算发展需持久性支持,可能持续超过十年。
耐心与资源协同“长跑”
中国科学院院士薛其坤介绍了高温超导电芯及超导技术在量子科技中的重要性。他强调,科学发展带动技术革命,解决重大科学问题、发展颠覆性技术需久久为功。
量子科技欲开启下一阶段长跑,需构建跨领域协作机制与人才培育体系。中国科学院院士丁洪建议学习AI发展经验,结合高校、研究机构与公司治理方式,不以盈利为主要目标,以聚集人才为主要方向。
段路明认为,产研协同创新是量子计算产业化的关键,学术界与产业界应相互合作,发挥各自优势。构建量子产业人才生态需突破传统就业市场惯性,翟荟建议调控人才流动,引导毕业生流向量子企业。
整体而言,量子计算突围需技术攻坚与社会耐心集体验证。贾金锋表示,相信持续投入将带来新技术进展,形成正反馈机制。十年后,量子计算或初步实现,吸引更多产业化公司及资金涌入。
北京商报记者胡永新
(文章来源:北京商报)
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