AI导读：

OpenAI的图像生成功能火爆，导致GPU承受巨大压力，出现“冒烟”现象。OpenAI将对图像生成功能实施临时限速，降低请求处理量，以缓解GPU过载压力。GPT-4o模型作为自回归模型，通过在线图像和文本的联合分发来训练，但需求过高导致GPU算力不足。

随着OpenAI的图像生成功能完成重大升级，新的问题也随之浮现。OpenAI创始人Sam Altman透露，ChatGPT的文生图应用需求过高，GPU承受巨大压力，出现“冒烟”现象。因此，在努力提升效率的同时，OpenAI将对ChatGPT的图像生成功能实施临时限速，以保障文本生成和对话等核心功能的稳定性。

这意味着，OpenAI将暂时放缓图像生成的技术优化节奏，降低单位时间内的请求处理量，以缓解GPU过载压力。此前，OpenAI推出基于GPT-4o模型的图像生成功能——Images in ChatGPT，用户可在ChatGPT及Sora平台直接通过自然语言指令生成、编辑图像，支持多轮迭代优化。该功能迅速火爆，但由于需求过高，OpenAI被迫推迟了向免费用户开放新功能的时间。

GPT-4o图像生成是原生嵌入在ChatGPT中的自回归模型，通过在线图像和文本的联合分发来训练模型，使其生成有用、一致且具备上下文感知的图像。然而，由于图像生成功能的受欢迎程度远超预期，OpenAI面临GPU算力不足的挑战。GPU作为超级快的“画师”，能同时处理大量计算任务，但文生图功能的用户越多，需要的GPU算力成倍增长。

解决方式主要有两种：更强的GPU或更高效的AI模型。OpenAI背后的GPU储备虽为业内顶尖，但仍难以满足需求。微软作为OpenAI的主要投资者，在2024年购买了约48.5万块英伟达的Hopper芯片，成为英伟达GPU的最大买家。OpenAI的大模型正是用微软的Azure云基础设施进行训练。

OpenAI因新功能面临的问题，折射了AI多模态技术发展中的资源与需求平衡难题。一方面，AI应用对GPU等算力资源的需求依然庞大；另一方面，行业继续呼唤技术迭代，以求高效利用现有资源。

（文章来源：财联社）