DeepSeek引领AI新潮流,加速企业数智化升级
AI导读:
DeepSeek横空出世,中关村科金总裁喻友平指出大模型将助力企业竞争。垂类大模型成为企业数智化升级的关键,DeepSeek降低了大模型应用门槛,预计2025年超90%企业将深度应用。智能化与数字化结合是大模型落地的关键,金融行业应用效果显著。
21世纪经济报道记者边万莉上海报道
Deepseek横空出世,引发了关于“AI是否会代替人”的热烈讨论。中关村科金总裁喻友平在接受采访时指出,大模型不会淘汰人/企业,但掌握应用大模型能力的人/企业更可能在竞争中胜出。大模型的应用之旅刚开始,相信‘千淘万漉虽辛苦,吹尽狂沙始到金’。
喻友平强调,企业应探索通用场景下大模型的应用,这是重要战略方向。企业大模型的胜负不再仅取决于模型参数大小,而在于谁更擅长运用垂类知识和经验提升业务价值。垂类大模型已成为企业数智化升级的关键。
行业垂类大模型带来了巨大机遇。
春节期间,DeepSeek引发了广泛关注,其R1版本在国际评测中名列前茅,算力消耗大幅降低。作为国产大模型且全面开源,DeepSeek使我国技术水平接近国际前沿。
喻友平表示,DeepSeek为企业提供了低成本构建应用的可能性。2024年大模型应用已初具规模,数据安全成为企业担忧。DeepSeek降低了大模型的普惠门槛,正推动各行各业大模型应用落地。预计2025年逾90%企业将深度应用大模型。
喻友平认为,垂类大模型不仅需要文本推理能力,还需多模态能力。通用大模型如同本科生,垂类大模型则是深耕特定领域的研究生。垂类大模型是破解企业数字化转型痛点的技术关键,也是驱动产业智能化升级的下一个战略增长极。
DeepSeek这类优质开源模型作为基础设施,助力企业构建垂类大模型。在金融、工业等领域,垂类大模型展现出巨大潜力,节约成本并促进销售增长。
阿里巴巴董事局主席蔡崇信预测,AI将创造10万亿美元市场空间。喻友平认为,各行业应迅速把握垂类大模型的机遇。
喻友平强调,传统数字化仍发挥关键作用。智能化与数字化的结合构成了新智能化的基础。企业需实现‘智能化+数字化’的综合智能化,这是大模型落地的关键。
大模型对金融的核心作用是扩大客户服务边界。喻友平解释说,企业要求垂类大模型既灵活准确,又具备明确控制条件。DeepSeek等工具虽不能立即替代人工,但能通过辅助提升服务效率与质量。
中关村科金发布的得助智能客服4.0产品,深度融入DeepSeek能力,实测效果显著提升。垂类大模型正在各行各业落地,如“财富助手”在金融行业的应用,展业效率提升了3倍。
喻友平指出,可根据金融机构需求进行定制化开发,提供高效、便捷的财富管理服务。大模型在金融机构中的核心价值在于帮助业务人员提升客户服务效率与质量,扩大客户服务边界,提升营收能力。
(文章来源:21世纪经济报道)
郑重声明:以上内容与本站立场无关。本站发布此内容的目的在于传播更多信息,本站对其观点、判断保持中立,不保证该内容(包括但不限于文字、数据及图表)全部或者部分内容的准确性、真实性、完整性、有效性、及时性、原创性等。相关内容不对各位读者构成任何投资建议,据此操作,风险自担。股市有风险,投资需谨慎。如对该内容存在异议,或发现违法及不良信息,请发送邮件至yxiu_cn@foxmail.com,我们将安排核实处理。

