AI导读：

DeepSeek宣布其新版V3模型完成小版本升级，模型能力全面进阶，在推理、前端开发、中文写作等方面均有显著提升。同时，DeepSeek坚持开源精神，采用MIT协议，打破了闭源AI对顶级代码模型的垄断。


3月25日晚，Deepseek宣布其DeepSeek-V3模型已完成小版本升级，新版本号为DeepSeek-V3-0324（下文称“新版V3模型”）。同时，DeepSeek对模型能力进行了全面分析，这是继3月24日宣布升级后的官方详细介绍。

用户登录DeepSeek官方网页、App、小程序，关闭深度思考功能后即可体验新版V3模型。API接口和使用方式保持不变。对于非复杂推理任务，新版V3模型提供了更流畅、效果更佳的对话体验。

模型能力全面进阶

在推理能力上，新版V3模型借鉴了DeepSeek-R1的强化学习技术，显著提升了推理类任务的表现，特别是在数学、代码评测集上，得分超越了国际头部模型。

在前端开发能力方面，新版V3模型在HTML等代码生成上，代码可用性更高，视觉效果更美观。网友反馈显示，其设计能力甚至超过了DeepSeek-R1。

新版V3模型还优化了中文写作水平，尤其是中长篇文本创作的质量。同时，在中文搜索方面，联网搜索场景下，新版V3模型生成的报告内容更为详实、排版更清晰。

此外，新版V3模型在工具调用、角色扮演、问答闲聊等方面也有所提升。

坚持开源精神

在模型开源上，DeepSeek采用MIT License，允许用户通过模型输出、模型蒸馏等方式训练其他模型。

新版V3模型与DeepSeek-V3使用相同base模型，仅改进后训练方法。私有化部署只需更新checkpoint和tokenizer_config.json。模型参数约660B，开源版本上下文长度为128K。DeepSeek还分享了新版V3模型的权重。

业内人士称，DeepSeek坚持开源精神，采用MIT协议，打破了闭源AI对顶级代码模型的垄断，实现了技术平权。

此前，DeepSeek宣布从2月24日起开源5个代码库，与全球开发者社区分享研究进展。

3月1日，DeepSeek公布了模型推理的成本利润细节，假定GPU租赁成本为2美元/小时，总成本为87072美元/天。若所有tokens按DeepSeek-R1定价计算，理论日总收入为562027美元，成本利润率为545%。

（文章来源：上海证券报）